ত্রি-মাত্রিক পৃষ্ঠতল হোমোলজি মডেল বিশ্লেষণের মাধ্যমে আধুনিক মানব খুলির রূপচর্চা বর্ণনা করে বিশ্বব্যাপী নিদর্শন।

প্রকৃতি ডটকম দেখার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আপনি যে ব্রাউজারের ব্যবহার করছেন তার সংস্করণে সীমিত সিএসএস সমর্থন রয়েছে। সেরা ফলাফলের জন্য, আমরা আপনার ব্রাউজারের একটি নতুন সংস্করণ (বা ইন্টারনেট এক্সপ্লোরারে সামঞ্জস্যতা মোড বন্ধ করে) ব্যবহার করার পরামর্শ দিই। ইতিমধ্যে, চলমান সমর্থন নিশ্চিত করতে, আমরা স্টাইলিং বা জাভাস্ক্রিপ্ট ছাড়াই সাইটটি দেখিয়ে দিচ্ছি।
এই সমীক্ষায় বিশ্বজুড়ে ১৪৮ টি নৃগোষ্ঠীর স্ক্যান ডেটার উপর ভিত্তি করে জ্যামিতিক হোমোলজি মডেল ব্যবহার করে মানব ক্রেনিয়াল মরফোলজিতে আঞ্চলিক বৈচিত্র্যের মূল্যায়ন করা হয়েছে। এই পদ্ধতিটি পুনরাবৃত্ত নিকটতম পয়েন্ট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে অ-অনর্থক রূপান্তরগুলি সম্পাদন করে হোমোলজাস মেশগুলি তৈরি করতে টেমপ্লেট ফিটিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে। 342 নির্বাচিত হোমোলজাস মডেলগুলিতে প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ প্রয়োগ করে, সামগ্রিক আকারের বৃহত্তম পরিবর্তনটি দক্ষিণ এশিয়া থেকে একটি ছোট খুলির জন্য স্পষ্টভাবে নিশ্চিত করা হয়েছিল এবং স্পষ্টভাবে নিশ্চিত হয়েছিল। দ্বিতীয় বৃহত্তম পার্থক্য হ'ল নিউরোক্র্যানিয়ামের দৈর্ঘ্য থেকে প্রস্থ অনুপাত, যা আফ্রিকানদের দীর্ঘায়িত মাথার খুলি এবং উত্তর -পূর্ব এশীয়দের উত্তল খুলিগুলির মধ্যে বৈসাদৃশ্য প্রদর্শন করে। এটি লক্ষণীয় যে এই উপাদানটির মুখের কনট্যুরিংয়ের সাথে খুব কম সম্পর্ক রয়েছে। উত্তর-পূর্ব এশিয়ানদের প্রসেসিং গাল এবং ইউরোপীয়দের কমপ্যাক্ট ম্যাক্সিলারি হাড়ের মতো সুপরিচিত মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি পুনরায় নিশ্চিত করা হয়েছিল। এই মুখের পরিবর্তনগুলি মাথার খুলির কনট্যুরের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, বিশেষত সামনের এবং ওসিপিটাল হাড়ের প্রবণতার ডিগ্রি। সামগ্রিক মাথার খুলির আকারের তুলনায় মুখের অনুপাতে অ্যালোমেট্রিক নিদর্শনগুলি পাওয়া গেছে; বৃহত্তর মাথার খুলিতে মুখের রূপরেখাগুলি দীর্ঘ এবং সংকীর্ণ হতে থাকে, যেমনটি অনেক স্থানীয় আমেরিকান এবং উত্তর -পূর্ব এশীয়দের মধ্যে প্রদর্শিত হয়েছে। যদিও আমাদের গবেষণায় পরিবেশগত ভেরিয়েবলগুলির ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি যা জলবায়ু বা ডায়েটরি অবস্থার মতো ক্রেনিয়াল মরফোলজিকে প্রভাবিত করতে পারে, তবে হোমোলজাস ক্রেনিয়াল নিদর্শনগুলির একটি বৃহত ডেটা সেট কঙ্কালের ফেনোটাইপিক বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য বিভিন্ন ব্যাখ্যা চাইতে কার্যকর হবে।
মানব খুলির আকারে ভৌগলিক পার্থক্য দীর্ঘকাল ধরে অধ্যয়ন করা হয়েছে। অনেক গবেষক পরিবেশগত অভিযোজন এবং/বা প্রাকৃতিক নির্বাচনের বৈচিত্র্য মূল্যায়ন করেছেন, বিশেষত জলবায়ু কারণগুলিতে 1,2,3,4,5,6,7 বা ম্যাস্টিকেটরি ফাংশন পুষ্টির শর্তগুলির উপর নির্ভর করে 5,8,9,10, 11,12। 13।।। এছাড়াও, কিছু গবেষণায় বাধা প্রভাব, জেনেটিক ড্রিফ্ট, জিন প্রবাহ, বা স্টোকাস্টিক বিবর্তনীয় প্রক্রিয়াগুলিতে নিরপেক্ষ জিন মিউটেশনস 14,15,15,17,18,19,20,21,22,23 এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বৃহত্তর এবং সংক্ষিপ্ত ক্রেনিয়াল ভল্টের গোলাকার আকারটি অ্যালেনের নিয়ম 24 অনুসারে নির্বাচনী চাপের সাথে অভিযোজন হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, যা পোস্টুলেট করে যে স্তন্যপায়ী প্রাণীরা ভলিউম 2,4,16,17,25 এর সাথে সম্পর্কিত শরীরের পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফলকে হ্রাস করে তাপ ক্ষতি হ্রাস করে । অধিকন্তু, বার্গম্যানের বিধি 26 ব্যবহার করে কিছু গবেষণায় মাথার খুলির আকার এবং তাপমাত্রার মধ্যে সম্পর্কের ব্যাখ্যা দেওয়া হয়েছে 3,5,16,25,27, যা বোঝায় যে সামগ্রিক আকার তাপের ক্ষতি রোধে শীতল অঞ্চলে আরও বড় হতে থাকে। ক্রেনিয়াল ভল্ট এবং মুখের হাড়ের বৃদ্ধির ধরণে ম্যাস্টিকেটরি স্ট্রেসের যান্ত্রিক প্রভাবটি কৃষক সংস্কৃতি বা কৃষক এবং শিকারী-সংগ্রহকারীদের মধ্যে জীবিকা নির্বাহের পার্থক্যের ফলে 8,9,11,12,28 এর মধ্যে জীবিকা নির্বাহের পার্থক্যের ফলে ডায়েটরি অবস্থার সাথে বিতর্কিত হয়েছে। সাধারণ ব্যাখ্যাটি হ'ল চিবানো চাপ হ্রাস মুখের হাড় এবং পেশীগুলির কঠোরতা হ্রাস করে। বেশ কয়েকটি বৈশ্বিক গবেষণায় মাথার খুলির আকারের বৈচিত্র্যকে মূলত পরিবেশগত অভিযোজন 21,29,30,31,32 এর পরিবর্তে নিরপেক্ষ জিনগত দূরত্বের ফেনোটাইপিক পরিণতির সাথে সংযুক্ত করেছে। মাথার খুলির আকারের পরিবর্তনের জন্য আরেকটি ব্যাখ্যা আইসোমেট্রিক বা অ্যালোমেট্রিক বৃদ্ধির ধারণার উপর ভিত্তি করে 6,33,34,35। উদাহরণস্বরূপ, বৃহত্তর মস্তিষ্কের তথাকথিত "ব্রোকার ক্যাপ" অঞ্চলে তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত সামনের লব থাকে এবং সামনের লবগুলির প্রস্থ বৃদ্ধি পায়, একটি বিবর্তনীয় প্রক্রিয়া যা অ্যালোমেট্রিক বৃদ্ধির উপর ভিত্তি করে বিবেচিত হয়। অতিরিক্তভাবে, মাথার খুলির আকারে দীর্ঘমেয়াদী পরিবর্তনগুলি পরীক্ষা করে এমন একটি গবেষণায় বর্ধমান উচ্চতা সহ ব্র্যাচিসেফালি (খুলির আরও গোলাকার হয়ে ওঠার প্রবণতা) এর প্রতি একটি অ্যালোমেট্রিক প্রবণতা পাওয়া গেছে।
ক্রেনিয়াল মরফোলজিতে গবেষণার একটি দীর্ঘ ইতিহাসের মধ্যে ক্রেনিয়াল আকারের বিভিন্নতার বিভিন্ন দিকের জন্য দায়ী অন্তর্নিহিত কারণগুলি সনাক্ত করার প্রচেষ্টা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অনেক প্রাথমিক গবেষণায় ব্যবহৃত traditional তিহ্যবাহী পদ্ধতিগুলি বিভারিয়েট লিনিয়ার পরিমাপের ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়েছিল, প্রায়শই মার্টিন বা হাওল সংজ্ঞা 36,37 ব্যবহার করে। একই সময়ে, উপরে উল্লিখিত অনেকগুলি গবেষণায় স্থানিক 3 ডি জ্যামিতিক মরফোমেট্রি (জিএম) প্রযুক্তি 5,7,10,11,12,13,17,20,27,34,35,38 এর উপর ভিত্তি করে আরও উন্নত পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে। 39। উদাহরণস্বরূপ, নমন শক্তি হ্রাসকরণের উপর ভিত্তি করে স্লাইডিং সেমিল্যান্ডমার্ক পদ্ধতিটি ট্রান্সজেনিক জীববিজ্ঞানে সর্বাধিক ব্যবহৃত পদ্ধতি হয়ে দাঁড়িয়েছে। এটি কোনও বক্ররেখা বা পৃষ্ঠের সাথে 38,40,41,42,43,44,45,46 এর সাথে স্লাইড করে প্রতিটি নমুনায় টেম্পলেটটির আধা-ভূমির প্রকল্পগুলি প্রজেক্ট করে। এই জাতীয় সুপারপজিশন পদ্ধতিগুলি সহ, বেশিরভাগ 3 ডি জিএম স্টাডিজগুলি সাধারণীকরণের প্রাকস্ট্রেস বিশ্লেষণ, পুনরাবৃত্ত নিকটতম পয়েন্ট (আইসিপি) অ্যালগরিদম 47 ব্যবহার করে আকারের সরাসরি তুলনা এবং পরিবর্তনের ক্যাপচারের অনুমতি দেয়। বিকল্পভাবে, পাতলা প্লেট স্প্লাইন (টিপিএস) 48,49 পদ্ধতিটি জাল-ভিত্তিক আকারগুলিতে ম্যাপিং সেমিল্যান্ডমার্ক প্রান্তিককরণগুলির জন্য একটি অ-অনর্থক রূপান্তর পদ্ধতি হিসাবে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
বিংশ শতাব্দীর শেষের দিক থেকে ব্যবহারিক 3 ডি পুরো-বডি স্ক্যানারগুলির বিকাশের সাথে, অনেক গবেষণায় আকারের পরিমাপের জন্য 3 ডি পুরো-বডি স্ক্যানার ব্যবহার করা হয়েছে 50,51। স্ক্যান ডেটা শরীরের মাত্রাগুলি আহরণ করতে ব্যবহৃত হয়েছিল, যার জন্য পৃষ্ঠের আকারগুলি বিন্দু মেঘের চেয়ে পৃষ্ঠ হিসাবে বর্ণনা করা প্রয়োজন। প্যাটার্ন ফিটিং এমন একটি কৌশল যা কম্পিউটার গ্রাফিক্সের ক্ষেত্রে এই উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়, যেখানে কোনও পৃষ্ঠের আকারটি বহুভুজ জাল মডেল দ্বারা বর্ণিত হয়। প্যাটার্ন ফিটিংয়ের প্রথম পদক্ষেপটি হ'ল টেমপ্লেট হিসাবে ব্যবহার করার জন্য একটি জাল মডেল প্রস্তুত করা। প্যাটার্নটি তৈরি করে এমন কিছু শীর্ষগুলি হ'ল ল্যান্ডমার্ক। টেমপ্লেটটির স্থানীয় আকৃতির বৈশিষ্ট্যগুলি সংরক্ষণ করার সময় টেমপ্লেটটি টেমপ্লেট এবং পয়েন্ট ক্লাউডের মধ্যে দূরত্বকে হ্রাস করার জন্য পৃষ্ঠের সাথে বিকৃত হয় এবং মেনে চলে। টেমপ্লেটে ল্যান্ডমার্কগুলি বিন্দু মেঘের ল্যান্ডমার্কের সাথে মিলে যায়। টেমপ্লেট ফিটিং ব্যবহার করে, সমস্ত স্ক্যান ডেটা একই সংখ্যক ডেটা পয়েন্ট এবং একই টপোলজি সহ একটি জাল মডেল হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। যদিও সুনির্দিষ্ট হোমোলজি কেবল ল্যান্ডমার্কের অবস্থানগুলিতে বিদ্যমান, এটি ধরে নেওয়া যেতে পারে যে টেমপ্লেটগুলির জ্যামিতির পরিবর্তনগুলি ছোট হওয়ার কারণে উত্পন্ন মডেলগুলির মধ্যে সাধারণ হোমোলজি রয়েছে। অতএব, টেমপ্লেট ফিটিং দ্বারা নির্মিত গ্রিড মডেলগুলিকে কখনও কখনও হোমোলজি মডেলস 52 বলা হয়। টেমপ্লেট ফিটিংয়ের সুবিধাটি হ'ল টেমপ্লেটটি বিকৃত এবং লক্ষ্য বস্তুর বিভিন্ন অংশের সাথে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে যা পৃষ্ঠের স্থানিকভাবে কাছাকাছি তবে এটি থেকে অনেক দূরে (উদাহরণস্বরূপ, জাইগোমেটিক খিলান এবং মাথার খুলির অস্থায়ী অঞ্চল) প্রতিটিকে প্রভাবিত না করেই অন্য। বিকৃতি। এইভাবে, টেমপ্লেটটি কাঁধের মতো কাঁধের সাথে স্থায়ী অবস্থানে থাকা জিনিসগুলিতে শাখা প্রশাখায় সুরক্ষিত করা যেতে পারে। টেমপ্লেট ফিটিংয়ের অসুবিধা হ'ল পুনরাবৃত্তি পুনরাবৃত্তির উচ্চতর গণনার ব্যয়, তবে, কম্পিউটার পারফরম্যান্সে উল্লেখযোগ্য উন্নতির জন্য ধন্যবাদ, এটি আর কোনও সমস্যা নয়। মূল উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) এর মতো মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ কৌশলগুলি ব্যবহার করে জাল মডেল তৈরি করে এমন শীর্ষগুলির সমন্বিত মানগুলি বিশ্লেষণ করে, বিতরণের যে কোনও অবস্থানে পুরো পৃষ্ঠের আকার এবং ভার্চুয়াল আকারের পরিবর্তনগুলি বিশ্লেষণ করা সম্ভব। গ্রহণ করা যেতে পারে। গণনা এবং ভিজ্যুয়ালাইজ 53। আজকাল, টেমপ্লেট ফিটিং দ্বারা উত্পাদিত জাল মডেলগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রে আকার বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় 52,54,55,56,57,58,59,60।
সিটি -র তুলনায় উচ্চতর রেজোলিউশন, গতি এবং গতিশীলতায় স্ক্যান করতে সক্ষম পোর্টেবল 3 ডি স্ক্যানিং ডিভাইসের দ্রুত বিকাশের সাথে নমনীয় জাল রেকর্ডিং প্রযুক্তির অগ্রগতি অবস্থান নির্বিশেষে 3 ডি পৃষ্ঠের ডেটা রেকর্ড করা সহজ করে তুলছে। সুতরাং, জৈবিক নৃবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, এই জাতীয় নতুন প্রযুক্তিগুলি মাথার খুলির নমুনাগুলি সহ মানব নমুনাগুলির পরিমাণ নির্ধারণ এবং পরিসংখ্যানগতভাবে বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা বাড়ায়, যা এই অধ্যয়নের উদ্দেশ্য।
সংক্ষেপে, এই গবেষণাটি বিশ্বজুড়ে ভৌগলিক তুলনার মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী 148 জনসংখ্যা থেকে নির্বাচিত 342 টি খুলির নমুনাগুলি মূল্যায়নের জন্য টেমপ্লেট ম্যাচিংয়ের (চিত্র 1) এর উপর ভিত্তি করে উন্নত 3 ডি হোমোলজি মডেলিং প্রযুক্তি ব্যবহার করে। ক্রেনিয়াল মরফোলজির বৈচিত্র্য (সারণী 1)। মাথার খুলির মরফোলজির পরিবর্তনের জন্য অ্যাকাউন্টে, আমরা পিসিএ এবং রিসিভার অপারেটিং বৈশিষ্ট্যযুক্ত (আরওসি) প্রয়োগ করেছি যে আমরা উত্পন্ন হোমোলজি মডেলের ডেটা সেটটিতে বিশ্লেষণ করি। অনুসন্ধানগুলি আঞ্চলিক নিদর্শন এবং পরিবর্তনের ক্রমহ্রাসমান ক্রম, ক্রেনিয়াল বিভাগগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত পরিবর্তন এবং অ্যালোমেট্রিক প্রবণতার উপস্থিতি সহ ক্রেনিয়াল মরফোলজিতে বিশ্বব্যাপী পরিবর্তনের আরও ভাল বোঝার ক্ষেত্রে অবদান রাখবে। যদিও এই অধ্যয়নটি জলবায়ু বা ডায়েটরি শর্তগুলির দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা বহিরাগত পরিবর্তনশীলগুলির ডেটাগুলিকে সম্বোধন করে না যা ক্রেনিয়াল মরফোলজিকে প্রভাবিত করতে পারে, তবে আমাদের গবেষণায় নথিভুক্ত ক্রেনিয়াল মরফোলজির ভৌগলিক নিদর্শনগুলি পরিবেশগত, বায়োমেকানিকাল এবং ক্রেনিয়াল পরিবর্তনের জিনগত কারণগুলি অন্বেষণে সহায়তা করবে।
সারণী 2 342 হোমোলজাস মাথার খুলির মডেলগুলির 17,709 উল্লম্ব (53,127 এক্সওয়াইজেড স্থানাঙ্ক) এর একটি আনস্ট্যান্ডার্ডাইজড ডেটাসেটের জন্য প্রয়োগ করা ইগেনভ্যালু এবং পিসিএ অবদানের সহগগুলি দেখায়। ফলস্বরূপ, ১৪ টি প্রধান উপাদান চিহ্নিত করা হয়েছিল, মোট বৈকল্পিকতায় যে অবদান ছিল 1%এরও বেশি, এবং বৈকল্পিকের মোট অংশটি ছিল 83.68%। ১৪ টি প্রধান উপাদানগুলির লোডিং ভেক্টরগুলি পরিপূরক সারণী এস 1 এ রেকর্ড করা হয়েছে এবং 342 খুলির নমুনার জন্য গণনা করা উপাদান স্কোরগুলি পরিপূরক সারণী এস 2 এ উপস্থাপন করা হয়েছে।
এই গবেষণায় 2%এর বেশি অবদান সহ নয়টি প্রধান উপাদান মূল্যায়ন করা হয়েছে, যার মধ্যে কয়েকটি ক্রেনিয়াল মরফোলজিতে যথেষ্ট এবং উল্লেখযোগ্য ভৌগলিক প্রকরণ দেখায়। চিত্র 2 আরওসি বিশ্লেষণ থেকে উত্পন্ন প্লট বক্ররেখাগুলি প্রধান ভৌগলিক ইউনিটগুলিতে (যেমন, আফ্রিকান এবং অ-আফ্রিকান দেশগুলির মধ্যে) জুড়ে নমুনার প্রতিটি সংমিশ্রণকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত বা পৃথক করার জন্য সবচেয়ে কার্যকর পিসিএ উপাদানগুলি চিত্রিত করতে। এই পরীক্ষায় ব্যবহৃত ছোট নমুনার আকারের কারণে পলিনেশিয়ান সংমিশ্রণটি পরীক্ষা করা হয়নি। আরওসি বিশ্লেষণ ব্যবহার করে গণনা করা এউসি এবং অন্যান্য বেসিক পরিসংখ্যানের পার্থক্যের তাত্পর্য সম্পর্কিত ডেটা পরিপূরক সারণী এস 3 এ দেখানো হয়েছে।
আরওসি বক্ররেখা 342 পুরুষ হোমোলজাস খুলির মডেল সমন্বিত একটি ভার্টেক্স ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে নয়টি প্রধান উপাদান অনুমানের জন্য প্রয়োগ করা হয়েছিল। এউসি: অন্যান্য মোট সংমিশ্রণ থেকে প্রতিটি ভৌগলিক সংমিশ্রণকে আলাদা করতে ব্যবহৃত 0.01% তাত্পর্যতে বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল। টিপিএফ হ'ল সত্য ইতিবাচক (কার্যকর বৈষম্য), এফপিএফ মিথ্যা ইতিবাচক (অবৈধ বৈষম্য)।
আরওসি বক্ররেখার ব্যাখ্যাটি নীচে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে, কেবলমাত্র উপাদানগুলিতে ফোকাস করে যা একটি বৃহত বা তুলনামূলকভাবে বড় এউসি এবং 0.001 এর নীচে সম্ভাবনার সাথে একটি উচ্চ স্তরের তাত্পর্য রেখে তুলনা গোষ্ঠীগুলিকে পৃথক করতে পারে। দক্ষিণ এশীয় কমপ্লেক্স (চিত্র 2 এ), মূলত ভারত থেকে নমুনাগুলির সমন্বয়ে গঠিত, অন্যান্য ভৌগলিকভাবে মিশ্রিত নমুনাগুলির থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক যে প্রথম উপাদান (পিসি 1) অন্যান্য উপাদানগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে বড় এউসি (0.856) রয়েছে। আফ্রিকান কমপ্লেক্সের একটি বৈশিষ্ট্য (চিত্র 2 বি) হ'ল পিসি 2 (0.834) এর তুলনামূলকভাবে বড় AUC। অস্ট্রো-মেলানিশিয়ানস (চিত্র 2 সি) তুলনামূলকভাবে বড় এউসি (0.759) সহ পিসি 2 এর মাধ্যমে সাব-সাহারান আফ্রিকানদের জন্য একই ধরণের প্রবণতা দেখিয়েছিল। ইউরোপীয়রা (চিত্র 2 ডি) পিসি 2 (এউসি = 0.801), পিসি 4 (এউসি = 0.719) এবং পিসি 6 (এউসি = 0.671) এর সংমিশ্রণে স্পষ্টভাবে পৃথক, উত্তর -পূর্ব এশীয় নমুনা (চিত্র 2 ই) পিসি 4 থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক হয়েছে, তুলনামূলকভাবে পৃথক হয়েছে, তুলনামূলকভাবে পৃথক, বৃহত্তর 0.714, এবং পিসি 3 থেকে পার্থক্যটি দুর্বল (এউসি = 0.688)। নিম্নলিখিত গোষ্ঠীগুলি কম এউসি মান এবং উচ্চতর তাত্পর্য স্তরগুলির সাথেও চিহ্নিত করা হয়েছিল: পিসি 7 (এউসি = 0.679), পিসি 4 (এউসি = 0.654) এবং পিসি 1 (এউসি = 0.649) এর ফলাফলগুলি দেখিয়েছে যে স্থানীয় আমেরিকানদের (চিত্র 2 এফ) নির্দিষ্ট সহ নির্দিষ্ট করা হয়েছে যে নির্দিষ্ট আমেরিকান (চিত্র 2F) এই উপাদানগুলির সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি, দক্ষিণ -পূর্ব এশীয়রা (চিত্র 2 জি) পিসি 3 (এউসি = 0.660) এবং পিসি 9 (এউসি = 0.663) জুড়ে পৃথক হয়েছে, তবে মধ্য প্রাচ্যের (চিত্র 2 এইচ) (উত্তর আফ্রিকা সহ) নমুনাগুলির জন্য প্যাটার্নের সাথে সম্পর্কিত। অন্যের তুলনায় খুব বেশি পার্থক্য নেই।
পরবর্তী পদক্ষেপে, উচ্চতর পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত উল্লম্বগুলি দৃশ্যত ব্যাখ্যা করার জন্য, 0.45 এর চেয়ে বেশি উচ্চ লোড মান সহ পৃষ্ঠের অঞ্চলগুলি x, y এবং z সমন্বিত তথ্য দিয়ে রঙিন হয়, যেমন চিত্র 3 -এ দেখানো হয়েছে। লাল অঞ্চলটি উচ্চ পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় এক্স-অক্ষ স্থানাঙ্ক, যা অনুভূমিক ট্রান্সভার্স দিকের সাথে মিলে যায়। সবুজ অঞ্চলটি y অক্ষের উল্লম্ব স্থানাঙ্কের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কযুক্ত এবং গা dark ় নীল অঞ্চলটি জেড অক্ষের ধনাত্মক স্থানাঙ্কের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কযুক্ত। হালকা নীল অঞ্চলটি y স্থানাঙ্ক অক্ষ এবং জেড সমন্বিত অক্ষগুলির সাথে সম্পর্কিত; গোলাপী - এক্স এবং জেড সমন্বিত অক্ষগুলির সাথে যুক্ত মিশ্র অঞ্চল; হলুদ - এক্স এবং ওয়াই সমন্বিত অক্ষের সাথে সম্পর্কিত অঞ্চল; সাদা অঞ্চলটি এক্স, ওয়াই এবং জেড সমন্বিত অক্ষ প্রতিফলিত করে। অতএব, এই লোড মানের প্রান্তে, পিসি 1 মূলত মাথার খুলির পুরো পৃষ্ঠের সাথে যুক্ত। এই উপাদান অক্ষের বিপরীত দিকে 3 এসডি ভার্চুয়াল খুলির আকারটিও এই চিত্রটিতে চিত্রিত করা হয়েছে এবং পিসি 1 এর সামগ্রিক মাথার খুলির আকারের কারণ রয়েছে তা দৃশ্যত নিশ্চিত করার জন্য পরিপূরক ভিডিও এস 1 এ ওয়ার্পড চিত্রগুলি উপস্থাপন করা হয়েছে।
পিসি 1 স্কোরগুলির ফ্রিকোয়েন্সি বিতরণ (সাধারণ ফিট বক্ররেখা), মাথার খুলির পৃষ্ঠের রঙের মানচিত্রটি পিসি 1 উল্লম্বের সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে (এই অক্ষের বিপরীত দিকের দৈর্ঘ্যের সাথে সম্পর্কিত রঙের ব্যাখ্যা 3 এসডি। স্কেলটি ব্যাসের সাথে একটি সবুজ গোলক। 50 মিমি এর।
চিত্র 3 9 ভৌগলিক ইউনিটের জন্য পৃথকভাবে গণনা করা পৃথক পিসি 1 স্কোরগুলির একটি ফ্রিকোয়েন্সি বিতরণ প্লট (সাধারণ ফিট বক্ররেখা) দেখায়। আরওসি বক্ররেখা অনুমান (চিত্র 2) ছাড়াও, দক্ষিণ এশীয়দের অনুমানগুলি কিছুটা হলেও বাম দিকে উল্লেখযোগ্যভাবে স্কিউড হয়েছে কারণ তাদের খুলি অন্যান্য আঞ্চলিক গোষ্ঠীর তুলনায় ছোট। সারণি 1 -তে ইঙ্গিত হিসাবে, এই দক্ষিণ এশীয়রা আন্দামান এবং নিকোবার দ্বীপপুঞ্জ, শ্রীলঙ্কা এবং বাংলাদেশ সহ ভারতে জাতিগত গোষ্ঠীগুলির প্রতিনিধিত্ব করে।
পিসি 1 এ মাত্রিক সহগ পাওয়া গেছে। অত্যন্ত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত অঞ্চল এবং ভার্চুয়াল আকারগুলির আবিষ্কারের ফলে পিসি 1 ব্যতীত অন্য উপাদানগুলির জন্য ফর্ম উপাদানগুলির বর্ণনার ফলস্বরূপ; তবে আকারের কারণগুলি সর্বদা সম্পূর্ণরূপে নির্মূল হয় না। যেমন আরওসি বক্ররেখা (চিত্র 2) তুলনা করে দেখানো হয়েছে, পিসি 2 এবং পিসি 4 সবচেয়ে বৈষম্যমূলক ছিল, তারপরে পিসি 6 এবং পিসি 7 রয়েছে। পিসি 3 এবং পিসি 9 নমুনা জনসংখ্যা ভৌগলিক ইউনিটগুলিতে ভাগ করতে খুব কার্যকর। সুতরাং, এই উপাদানগুলির অক্ষগুলির জোড়াগুলি স্কিম্যাটিকভাবে পিসি স্কোরগুলির স্ক্র্যাটারপ্লটগুলি চিত্রিত করে এবং রঙ পৃষ্ঠগুলির প্রতিটি উপাদানগুলির সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে, পাশাপাশি 3 এসডি (ডুমুর। 4, 5, 6) এর বিপরীত দিকগুলির মাত্রা সহ ভার্চুয়াল শেপের বিকৃতিগুলি চিত্রিত করে। এই প্লটগুলিতে প্রতিনিধিত্ব করা প্রতিটি ভৌগলিক ইউনিট থেকে নমুনাগুলির উত্তল হলের কভারেজ প্রায় 90%, যদিও গুচ্ছগুলির মধ্যে কিছুটা ওভারল্যাপ রয়েছে। সারণী 3 প্রতিটি পিসিএ উপাদানগুলির একটি ব্যাখ্যা সরবরাহ করে।
নয়টি ভৌগলিক ইউনিট (শীর্ষ) এবং চারটি ভৌগলিক ইউনিট (নীচে) থেকে ক্রেনিয়াল ব্যক্তিদের জন্য পিসি 2 এবং পিসি 4 স্কোরের স্ক্যাটারপ্লটগুলি, প্রতিটি পিসির সাথে (এক্স, ওয়াই, জেড সম্পর্কিত) এর সাথে অত্যন্ত সম্পর্কযুক্ত উল্লম্বের মাথার খুলির পৃষ্ঠের রঙের প্লটগুলি। অক্ষগুলির রঙের ব্যাখ্যা: পাঠ্য দেখুন), এবং এই অক্ষগুলির বিপরীত দিকে ভার্চুয়াল ফর্মের বিকৃতি 3 এসডি। স্কেলটি 50 মিমি ব্যাসের একটি সবুজ গোলক।
নয়টি ভৌগলিক ইউনিট (শীর্ষ) এবং দুটি ভৌগলিক ইউনিট (নীচে) থেকে ক্রেনিয়াল ব্যক্তিদের জন্য পিসি 6 এবং পিসি 7 স্কোরের স্ক্যাটারপ্লটগুলি, প্রতিটি পিসির সাথে (এক্স, ওয়াই, জেড) সম্পর্কিত উচ্চ সম্পর্কযুক্ত উল্লম্বের জন্য ক্রেনিয়াল পৃষ্ঠের রঙের প্লটগুলি। অক্ষগুলির রঙের ব্যাখ্যা: পাঠ্য দেখুন), এবং এই অক্ষগুলির বিপরীত দিকে ভার্চুয়াল ফর্মের বিকৃতি 3 এসডি। স্কেলটি 50 মিমি ব্যাসের একটি সবুজ গোলক।
নয়টি ভৌগলিক ইউনিট (শীর্ষ) এবং তিনটি ভৌগলিক ইউনিট (নীচে) থেকে ক্রেনিয়াল ব্যক্তিদের জন্য পিসি 3 এবং পিসি 9 স্কোরের স্ক্র্যাটারপ্লটগুলি এবং মাথার খুলির পৃষ্ঠের রঙিন প্লটগুলি (এক্স, ওয়াই, জেড অক্ষের সাথে সম্পর্কিত) প্রতিটি পিসি রঙের ব্যাখ্যাটির সাথে অত্যন্ত সম্পর্কযুক্ত : সেমি। পাঠ্য), পাশাপাশি 3 এসডি দৈর্ঘ্যের সাথে এই অক্ষগুলির বিপরীত দিকে ভার্চুয়াল আকারের বিকৃতি। স্কেলটি 50 মিমি ব্যাসের একটি সবুজ গোলক।
পিসি 2 এবং পিসি 4 এর স্কোরগুলি দেখানো গ্রাফে (চিত্র 4, পরিপূরক ভিডিও এস 2, এস 3 বিকৃত চিত্রগুলি দেখায়), পৃষ্ঠের রঙের মানচিত্রটিও প্রদর্শিত হয় যখন লোড মান থ্রেশহোল্ডটি 0.4 এর চেয়ে বেশি সেট করা থাকে, যা পিসি 1 এর চেয়ে কম কারণ কারণ কারণ পিসি 2 মান মোট লোড পিসি 1 এর চেয়ে কম।
জেড-অক্ষ (গা dark ় নীল) বরাবর ধনী দিকের সামনের এবং ওসিপিটাল লবগুলির দীর্ঘায়িতকরণ এবং গোলাপী দিকের করোনাল দিকের (লাল) প্যারিয়েটাল লোব বরাবর, ওসিপুট (সবুজ) এবং জেড-অক্ষের ওয়াই-অক্ষগুলি কপাল (গা dark ় নীল) এর। এই গ্রাফটি বিশ্বের সমস্ত মানুষের জন্য স্কোর দেখায়; যাইহোক, যখন বিপুল সংখ্যক গোষ্ঠীর সমন্বয়ে সমস্ত নমুনা একসাথে একসাথে প্রদর্শিত হয়, তখন প্রচুর পরিমাণে ওভারল্যাপের কারণে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা নিদর্শনগুলির ব্যাখ্যা বেশ কঠিন; সুতরাং, কেবল চারটি প্রধান ভৌগলিক ইউনিট (যেমন, আফ্রিকা, অস্ট্রেলাসিয়া-মেলানেশিয়া, ইউরোপ এবং উত্তর-পূর্ব এশিয়া) থেকে, নমুনাগুলি পিসি স্কোরগুলির এই পরিসরের মধ্যে 3 এসডি ভার্চুয়াল ক্রেনিয়াল বিকৃতি সহ গ্রাফের নীচে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে। চিত্রটিতে, পিসি 2 এবং পিসি 4 স্কোরের জোড়া। আফ্রিকান এবং অস্ট্রো-মেলানিশিয়ানরা আরও বেশি ওভারল্যাপ করে এবং ডান পাশের দিকে বিতরণ করা হয়, অন্যদিকে ইউরোপীয়রা উপরের বাম দিকে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে এবং উত্তর-পূর্ব এশিয়ানরা নীচের বাম দিকে ক্লাস্টার করে। পিসি 2 এর অনুভূমিক অক্ষটি দেখায় যে আফ্রিকান/অস্ট্রেলিয়ান মেলানেশিয়ানদের অন্যান্য লোকের তুলনায় তুলনামূলকভাবে দীর্ঘতর নিউরোক্র্যানিয়াম রয়েছে। পিসি 4, যেখানে ইউরোপীয় এবং উত্তর -পূর্ব এশীয় সংমিশ্রণগুলি আলগাভাবে পৃথক করা হয়, এটি জাইগোমেটিক হাড়গুলির আপেক্ষিক আকার এবং প্রক্ষেপণের সাথে সম্পর্কিত এবং ক্যালভেরিয়ামের পার্শ্বীয় কনট্যুরের সাথে সম্পর্কিত। স্কোরিং স্কিমটি দেখায় যে ইউরোপীয়দের তুলনামূলকভাবে সংকীর্ণ ম্যাক্সিলারি এবং জাইগোমেটিক হাড় রয়েছে, যা জাইগোমেটিক আর্ক দ্বারা সীমাবদ্ধ একটি ছোট টেম্পোরাল ফোসা স্পেস, একটি উল্লম্বভাবে উন্নত সামনের হাড় এবং একটি সমতল, নিম্ন ওসিপিটাল হাড়, যখন উত্তর -পূর্ব এশীয়রা আরও বিস্তৃত এবং আরও বিশিষ্ট জাইগোমেটিক হাড়ের ঝোঁক রাখে । সামনের লোব ঝোঁকযুক্ত, ওসিপিটাল হাড়ের গোড়ায় উত্থাপিত হয়।
পিসি 6 এবং পিসি 7 (চিত্র 5) (পরিপূরক ভিডিও এস 4, এস 5 বিকৃত চিত্রগুলি দেখানো) এ ফোকাস করার সময়, রঙিন প্লটটি 0.3 এর চেয়ে বেশি লোড মানের প্রান্তিক দেখায়, এটি নির্দেশ করে যে পিসি 6 ম্যাক্সিলারি বা অ্যালভোলার মরফোলজির সাথে সম্পর্কিত (লাল: এক্স অক্ষ এবং এক্স অক্ষ এবং এক্স অক্ষ এবং সবুজ)। Y অক্ষ), টেম্পোরাল হাড়ের আকার (নীল: y এবং z অক্ষ) এবং ওসিপিটাল হাড়ের আকার (গোলাপী: x এবং z অক্ষ)। কপাল প্রস্থ (লাল: এক্স-অক্ষ) ছাড়াও, পিসি 7 পূর্ববর্তী ম্যাক্সিলারি অ্যালভোলি (সবুজ: ওয়াই-অক্ষ) এবং জেড-অক্ষের মাথা আকৃতি প্যারিটোটেম্পোরাল অঞ্চল (গা dark ় নীল) এর চারপাশেও সংযুক্ত করে। চিত্র 5 এর শীর্ষ প্যানেলে, সমস্ত ভৌগলিক নমুনাগুলি পিসি 6 এবং পিসি 7 উপাদান স্কোর অনুসারে বিতরণ করা হয়। যেহেতু আরওসি ইঙ্গিত দেয় যে পিসি 6 -তে ইউরোপের জন্য অনন্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং পিসি 7 এই বিশ্লেষণে নেটিভ আমেরিকান বৈশিষ্ট্যগুলি উপস্থাপন করে, এই দুটি আঞ্চলিক নমুনাগুলি এই উপাদানটির অক্ষের জোড়ায় নির্বাচিতভাবে প্লট করা হয়েছিল। নেটিভ আমেরিকানরা যদিও নমুনায় ব্যাপকভাবে অন্তর্ভুক্ত, উপরের বাম কোণে ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে; বিপরীতে, অনেক ইউরোপীয় নমুনা নীচের ডান কোণে অবস্থিত থাকে। জুটি পিসি 6 এবং পিসি 7 ইউরোপীয়দের সংকীর্ণ অ্যালভোলার প্রক্রিয়া এবং তুলনামূলকভাবে প্রশস্ত নিউরোক্র্যানিয়াম উপস্থাপন করে, অন্যদিকে আমেরিকানরা একটি সরু কপাল, বৃহত্তর ম্যাক্সিলা এবং একটি বিস্তৃত এবং লম্বা অ্যালভোলার প্রক্রিয়া দ্বারা চিহ্নিত করা হয়।
আরওসি বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে পিসি 3 এবং/অথবা পিসি 9 দক্ষিণ -পূর্ব এবং উত্তর -পূর্ব এশীয় জনগোষ্ঠীতে সাধারণ ছিল। তদনুসারে, স্কোরটি পিসি 3 (ওয়াই-অক্ষের উপর সবুজ উপরের মুখ) এবং পিসি 9 (ওয়াই-অক্ষের উপর সবুজ নীচের মুখ) (চিত্র 6; পরিপূরক ভিডিও এস 6, এস 7 মোর্ফড চিত্র সরবরাহ করে) পূর্ব এশীয়দের বৈচিত্র্য প্রতিফলিত করে। , যা উত্তর -পূর্ব এশীয়দের উচ্চ মুখের অনুপাত এবং দক্ষিণ -পূর্ব এশীয়দের নিম্ন মুখের আকারের সাথে তীব্রভাবে বিপরীত। এই মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও, কিছু উত্তর -পূর্ব এশিয়ানদের আরেকটি বৈশিষ্ট্য হ'ল ওসিপিটাল হাড়ের ল্যাম্বদা টিল্ট, আবার কিছু দক্ষিণ -পূর্ব এশীয়দের একটি সরু খুলির বেস রয়েছে।
মূল উপাদানগুলির উপরের বিবরণ এবং পিসি 5 এবং পিসি 8 এর বিবরণ বাদ দেওয়া হয়েছে কারণ নয়টি প্রধান ভৌগলিক ইউনিটের মধ্যে কোনও নির্দিষ্ট আঞ্চলিক বৈশিষ্ট্য পাওয়া যায় নি। পিসি 5 টেম্পোরাল হাড়ের মাস্টয়েড প্রক্রিয়াটির আকারকে বোঝায় এবং পিসি 8 সামগ্রিক মাথার খুলির আকারের অসমত্বকে প্রতিফলিত করে, উভয়ই নয়টি ভৌগলিক নমুনা সংমিশ্রণের মধ্যে সমান্তরাল বৈচিত্রগুলি দেখায়।
স্বতন্ত্র-স্তরের পিসিএ স্কোরগুলির স্ক্র্যাটারপ্লটগুলি ছাড়াও, আমরা সামগ্রিক তুলনার জন্য গ্রুপের উপায়গুলির স্ক্র্যাটারপ্লটগুলিও সরবরাহ করি। এই লক্ষ্যে, 148 টি নৃগোষ্ঠীর পৃথক হোমোলজি মডেলগুলির একটি ভার্টেক্স ডেটা সেট থেকে একটি গড় ক্রেনিয়াল হোমোলজি মডেল তৈরি করা হয়েছিল। পিসি 2 এবং পিসি 4, পিসি 6 এবং পিসি 7, এবং পিসি 3 এবং পিসি 9 এর জন্য স্কোর সেটগুলির বিভারিয়েট প্লটগুলি পরিপূরক চিত্র এস 1 এ দেখানো হয়েছে, সমস্ত 148 ব্যক্তির নমুনার জন্য গড় খুলির মডেল হিসাবে গণনা করা হয়। এইভাবে, স্ক্র্যাটারপ্লটগুলি প্রতিটি গ্রুপের মধ্যে স্বতন্ত্র পার্থক্যগুলি লুকিয়ে রাখে, অন্তর্নিহিত আঞ্চলিক বিতরণের কারণে মাথার খুলির মিলগুলির পরিষ্কারভাবে ব্যাখ্যা করার অনুমতি দেয়, যেখানে নিদর্শনগুলি কম ওভারল্যাপযুক্ত পৃথক প্লটে চিত্রিত ব্যক্তিদের সাথে মেলে। পরিপূরক চিত্র এস 2 প্রতিটি ভৌগলিক ইউনিটের সামগ্রিক গড় মডেল দেখায়।
পিসি 1 ছাড়াও, যা সামগ্রিক আকারের (পরিপূরক সারণী এস 2) এর সাথে সম্পর্কিত ছিল, সামগ্রিক আকার এবং মাথার খুলির আকারের মধ্যে অ্যালোমেট্রিক সম্পর্কগুলি সেন্ট্রয়েড মাত্রা এবং নন-নরমালাইজড ডেটা থেকে পিসিএ অনুমানের সেটগুলি ব্যবহার করে পরীক্ষা করা হয়েছিল। তাত্পর্যপূর্ণ পরীক্ষায় অ্যালোমেট্রিক সহগ, ধ্রুবক মান, টি মান এবং পি মানগুলি সারণি 4 এ দেখানো হয়েছে। সামগ্রিক মাথার খুলির আকারের সাথে যুক্ত কোনও উল্লেখযোগ্য অ্যালোমেট্রিক প্যাটার্ন উপাদানগুলি পি <0.05 স্তরে কোনও ক্রেনিয়াল মরফোলজিতে পাওয়া যায় নি।
যেহেতু কিছু আকারের কারণগুলি অ-সাধারণীকরণযুক্ত ডেটা সেটগুলির উপর ভিত্তি করে পিসি অনুমানগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে, তাই আমরা সেন্ট্রয়েড আকার এবং পিসি স্কোরগুলির মধ্যে অ্যালোমেট্রিক প্রবণতাটি আরও পরীক্ষা করেছি যা সেন্ট্রয়েড আকার দ্বারা সাধারণীকরণ করা ডেটা সেট ব্যবহার করে গণনা করা হয় (পিসিএ ফলাফল এবং স্কোর সেটগুলি পরিপূরক সারণী এস 6 এ উপস্থাপন করা হয় )। , সি 7)। সারণী 4 অ্যালোমেট্রিক বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি দেখায়। সুতরাং, উল্লেখযোগ্য অ্যালোমেট্রিক ট্রেন্ডগুলি পিসি 6 এর 1% স্তরে এবং পিসি 10 -তে 5% স্তরে পাওয়া গেছে। চিত্র 7 লগ সেন্ট্রয়েড আকারের উভয় প্রান্তে ডামি (± 3 এসডি) সহ পিসি স্কোর এবং সেন্ট্রয়েড আকারের মধ্যে এই লগ-লিনিয়ার সম্পর্কের রিগ্রেশন op ালু দেখায়। পিসি 6 স্কোরটি খুলির আপেক্ষিক উচ্চতা এবং প্রস্থের অনুপাত। মাথার খুলির আকার বাড়ার সাথে সাথে মাথার খুলি এবং মুখটি আরও উঁচুতে পরিণত হয় এবং কপাল, চোখের সকেট এবং নাকেরগুলি দীর্ঘস্থায়ীভাবে একসাথে আরও কাছাকাছি থাকে। নমুনা ছড়িয়ে দেওয়ার ধরণটি পরামর্শ দেয় যে এই অনুপাতটি সাধারণত উত্তর -পূর্ব এশীয় এবং স্থানীয় আমেরিকানদের মধ্যে পাওয়া যায়। তদুপরি, পিসি 10 ভৌগলিক অঞ্চল নির্বিশেষে মিডফেস প্রস্থে আনুপাতিক হ্রাসের দিকে প্রবণতা দেখায়।
সারণীতে তালিকাভুক্ত উল্লেখযোগ্য অ্যালোমেট্রিক সম্পর্কের জন্য, আকৃতি উপাদানটির পিসি অনুপাতের (সাধারণীকরণ ডেটা থেকে প্রাপ্ত) এবং সেন্ট্রয়েড আকারের মধ্যে লগ-লিনিয়ার রিগ্রেশনটির ope ালু, ভার্চুয়াল শেপের বিকৃতিটির আকার 3 এসডি আকারে রয়েছে 4 লাইনের বিপরীত দিক।
হোমোলজাস 3 ডি পৃষ্ঠের মডেলগুলির ডেটাসেটগুলির বিশ্লেষণের মাধ্যমে ক্রেনিয়াল মরফোলজির পরিবর্তনের নিম্নলিখিত প্যাটার্নটি প্রদর্শিত হয়েছে। পিসিএর প্রথম উপাদানটি সামগ্রিক মাথার খুলির আকারের সাথে সম্পর্কিত। এটি দীর্ঘদিন ধরে ধারণা করা হচ্ছে যে দক্ষিণ এশীয়দের ছোট ছোট খুলি, ভারত, শ্রীলঙ্কা এবং আন্দামান দ্বীপপুঞ্জ, বাংলাদেশের নমুনাগুলি সহ বার্গম্যানের ইকোজোগ্রাফিক বিধি বা দ্বীপ বিধি 613,5,16,25 এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ তাদের শরীরের আকারের কারণে রয়েছে 27,62। প্রথমটি তাপমাত্রার সাথে সম্পর্কিত এবং দ্বিতীয়টি পরিবেশগত কুলুঙ্গির উপলব্ধ স্থান এবং খাদ্য সংস্থানগুলির উপর নির্ভর করে। আকারের উপাদানগুলির মধ্যে, সর্বাধিক পরিবর্তন হ'ল ক্রেনিয়াল ভল্টের দৈর্ঘ্য এবং প্রস্থের অনুপাত। এই বৈশিষ্ট্যটি, মনোনীত পিসি 2, অস্ট্রো-মেলানেশিয়ান এবং আফ্রিকানদের আনুপাতিকভাবে দীর্ঘায়িত মাথার খুলিগুলির পাশাপাশি কিছু ইউরোপীয় এবং উত্তর-পূর্ব এশীয়দের গোলাকার খুলি থেকে পার্থক্যগুলির মধ্যে ঘনিষ্ঠ সম্পর্কের বর্ণনা দেয়। এই বৈশিষ্ট্যগুলি সাধারণ লিনিয়ার পরিমাপের উপর ভিত্তি করে পূর্ববর্তী অনেকগুলি গবেষণায় রিপোর্ট করা হয়েছে 37,63,64। তদুপরি, এই বৈশিষ্ট্যটি অ-আফ্রিকানগুলিতে ব্র্যাচিসেফালির সাথে সম্পর্কিত, যা দীর্ঘকাল ধরে নৃতাত্ত্বিক এবং অস্টিওমেট্রিক স্টাডিতে আলোচনা করা হয়েছে। এই ব্যাখ্যার পিছনে মূল অনুমানটি হ'ল টেম্পোরালিস পেশী পাতলা করার মতো ম্যাস্টিকেশন হ্রাস করা, বাইরের স্ক্যাল্প 5,8,9,10,11,12,13 এর উপর চাপ হ্রাস করে। আরেকটি হাইপোথিসিসে মাথা পৃষ্ঠের ক্ষেত্রফল হ্রাস করে শীতল জলবায়ুর সাথে অভিযোজন জড়িত, এটি পরামর্শ দেয় যে আরও গোলাকার খুলি একটি গোলাকার আকারের চেয়ে পৃষ্ঠের অঞ্চলটিকে আরও কমিয়ে দেয়, অ্যালেনের বিধি অনুযায়ী 16,17,25 অনুযায়ী। বর্তমান অধ্যয়নের ফলাফলের ভিত্তিতে, এই অনুমানগুলি কেবল ক্রেনিয়াল বিভাগগুলির ক্রস-পারস্পরিক সম্পর্কের ভিত্তিতে মূল্যায়ন করা যেতে পারে। সংক্ষেপে, আমাদের পিসিএ ফলাফলগুলি এই অনুমানটিকে পুরোপুরি সমর্থন করে না যে ক্রেনিয়াল দৈর্ঘ্য-প্রস্থের অনুপাত চিবানো শর্তগুলির দ্বারা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত হয়, কারণ পিসি 2 (দীর্ঘ/ব্র্যাচিসেফালিক উপাদান) লোডিং মুখের অনুপাতের সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে সম্পর্কিত ছিল না (আপেক্ষিক ম্যাক্সিলারি মাত্রা সহ)। এবং টেম্পোরাল ফোসার আপেক্ষিক স্থান (টেম্পোরালিস পেশীর পরিমাণ প্রতিফলিত করে)। আমাদের বর্তমান অধ্যয়নটি মাথার খুলির আকার এবং ভূতাত্ত্বিক পরিবেশগত অবস্থার যেমন তাপমাত্রার মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করেনি; তবে, অ্যালেনের নিয়মের উপর ভিত্তি করে একটি ব্যাখ্যা শীতল জলবায়ু অঞ্চলে ব্র্যাচিসেফালনকে ব্যাখ্যা করার জন্য প্রার্থী অনুমান হিসাবে বিবেচনা করার মতো হতে পারে।
এরপরে পিসি 4 -এ উল্লেখযোগ্য প্রকরণটি পাওয়া গিয়েছিল, যা পরামর্শ দেয় যে উত্তর -পূর্ব এশিয়ানদের ম্যাক্সিলা এবং জাইগোমেটিক হাড়গুলিতে বৃহত, বিশিষ্ট জাইগোমেটিক হাড় রয়েছে। এই সন্ধানটি সাইবেরিয়ানদের একটি সুপরিচিত নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যারা জাইগোমেটিক হাড়ের সামনের দিকে চলাচল করে অত্যন্ত শীতল জলবায়ুর সাথে খাপ খাইয়ে নিয়েছে বলে মনে করা হয়, যার ফলে সাইনাসের পরিমাণ বৃদ্ধি পায় এবং একটি চাটুকার মুখ 65। আমাদের হোমোলজাস মডেল থেকে একটি নতুন অনুসন্ধান হ'ল ইউরোপীয়দের মধ্যে গাল ড্রপিং হ্রাস সামনের ope াল, পাশাপাশি সমতল এবং সরু ওসিপিটাল হাড় এবং নুচাল ঘাটতিগুলির সাথে সম্পর্কিত। বিপরীতে, উত্তর -পূর্ব এশিয়ানদের কপাল op ালু এবং উত্থিত ওসিপিটাল অঞ্চলগুলি ঝোঁক থাকে। জ্যামিতিক মরফোমেট্রিক পদ্ধতি 35 ব্যবহার করে ওসিপিটাল হাড়ের গবেষণায় দেখা গেছে যে এশিয়ান এবং ইউরোপীয় খুলির একটি চাটুকার নুচাল বক্ররেখা এবং আফ্রিকানদের তুলনায় ওসিপুটের একটি নিম্ন অবস্থান রয়েছে। যাইহোক, আমাদের পিসি 2 এবং পিসি 4 এবং পিসি 3 এবং পিসি 9 জোড়াগুলির স্ক্র্যাটারপ্লটগুলি এশিয়ানদের মধ্যে আরও বেশি প্রকরণ দেখিয়েছিল, যেখানে ইউরোপীয়রা ওসিপুটের একটি সমতল বেস এবং একটি নিম্ন ওসিপুট দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছিল। অধ্যয়নের মধ্যে এশীয় বৈশিষ্ট্যের অসঙ্গতিগুলি ব্যবহৃত জাতিগত নমুনার পার্থক্যের কারণে হতে পারে, কারণ আমরা উত্তর -পূর্ব এবং দক্ষিণ -পূর্ব এশিয়ার বিস্তৃত বর্ণালী থেকে প্রচুর সংখ্যক নৃগোষ্ঠীর নমুনা দিয়েছি। ওসিপিটাল হাড়ের আকারের পরিবর্তনগুলি প্রায়শই পেশী বিকাশের সাথে যুক্ত থাকে। যাইহোক, এই অভিযোজিত ব্যাখ্যাটি কপাল এবং ওসিপুট আকারের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য অ্যাকাউন্ট করে না, যা এই গবেষণায় প্রদর্শিত হয়েছিল তবে পুরোপুরি প্রদর্শিত হওয়ার সম্ভাবনা কম। এই ক্ষেত্রে, এটি শরীরের ওজন ভারসাম্য এবং মাধ্যাকর্ষণ বা জরায়ুর জংশন (ফোরামেন ম্যাগনাম) বা অন্যান্য কারণগুলির মধ্যে সম্পর্ক বিবেচনা করার জন্য উপযুক্ত।
দুর্দান্ত পরিবর্তনশীলতার সাথে আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদানটি ম্যাস্টিকেটরি যন্ত্রপাতিগুলির বিকাশের সাথে সম্পর্কিত, যা ম্যাক্সিলারি এবং টেম্পোরাল ফোসাই দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে, যা স্কোর পিসি 6, পিসি 7 এবং পিসি 4 এর সংমিশ্রণ দ্বারা বর্ণিত হয়। ক্রেনিয়াল বিভাগগুলিতে এই চিহ্নিত হ্রাসগুলি ইউরোপীয় ব্যক্তিদের অন্য কোনও ভৌগলিক গোষ্ঠীর চেয়ে বেশি বৈশিষ্ট্যযুক্ত। এই বৈশিষ্ট্যটি কৃষি ও খাদ্য প্রস্তুতির কৌশলগুলির প্রাথমিক বিকাশের কারণে ফেসিয়াল মরফোলজির স্থিতিশীলতা হ্রাসের ফলে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, যার ফলস্বরূপ একটি শক্তিশালী ম্যাস্টিকেটরি যন্ত্রপাতি 9,12,28,66 ছাড়াই ম্যাস্টিকেটরি যন্ত্রপাতিগুলিতে যান্ত্রিক বোঝা হ্রাস করা হয়েছে। ম্যাস্টিকেটরি ফাংশন হাইপোথিসিস অনুসারে, ২৮ এর সাথে মাথার খুলির বেসের নমনীয়তা আরও তীব্র ক্রেনিয়াল কোণ এবং আরও গোলাকার ক্রেনিয়াল ছাদে পরিবর্তনের সাথে রয়েছে। এই দৃষ্টিকোণ থেকে, কৃষি জনগোষ্ঠীর মধ্যে কমপ্যাক্ট মুখ, বাধ্যতামূলকভাবে কম প্রসারণ এবং আরও গ্লোবুলার মেনিনজ থাকে। অতএব, এই বিকৃতিটি হ্রাসযুক্ত ম্যাস্টিকেটরি অঙ্গগুলির সাথে ইউরোপীয়দের মাথার খুলির পার্শ্বীয় আকারের সাধারণ রূপরেখা দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। যাইহোক, এই সমীক্ষা অনুসারে, এই ব্যাখ্যাটি জটিল কারণ গ্লোবোজ নিউরোক্র্যানিয়াম এবং ম্যাস্টিকেটরি যন্ত্রপাতিগুলির বিকাশের মধ্যে রূপচর্চা সম্পর্কের কার্যকরী তাত্পর্য কম গ্রহণযোগ্য, যেমন পিসি 2 এর পূর্ববর্তী ব্যাখ্যাগুলিতে বিবেচিত।
উত্তর -পূর্ব এশীয় এবং দক্ষিণ -পূর্ব এশীয়দের মধ্যে পার্থক্যগুলি op ালু ওসিপিটাল হাড়ের সাথে লম্বা মুখ এবং একটি সংকীর্ণ খুলির বেস সহ একটি ছোট মুখের মধ্যে বৈসাদৃশ্য দ্বারা চিত্রিত করা হয়েছে, যেমন পিসি 3 এবং পিসি 9 -তে দেখানো হয়েছে। ভূ -তাত্ত্বিক তথ্যের অভাবের কারণে, আমাদের অধ্যয়নটি এই অনুসন্ধানের জন্য কেবল একটি সীমিত ব্যাখ্যা সরবরাহ করে। একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হ'ল একটি ভিন্ন জলবায়ু বা পুষ্টির অবস্থার সাথে অভিযোজন। পরিবেশগত অভিযোজন ছাড়াও, উত্তর -পূর্ব এবং দক্ষিণ -পূর্ব এশিয়ার জনসংখ্যার ইতিহাসে স্থানীয় পার্থক্যগুলিও বিবেচনায় নেওয়া হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, পূর্ব ইউরেশিয়ায়, ক্রেনিয়াল মরফোমেট্রিক ডেটা 676,68 এর উপর ভিত্তি করে শারীরিকভাবে আধুনিক মানুষের (এএমএইচ) ছড়িয়ে পড়া বোঝার জন্য একটি দ্বি-স্তর মডেল অনুমান করা হয়েছে। এই মডেল অনুসারে, "প্রথম স্তর", অর্থাৎ, প্রয়াত প্লাইস্টোসিন এএমএইচ উপনিবেশকারীদের মূল গোষ্ঠীগুলির আধুনিক অস্ট্রো-মেলানেশিয়ানদের (পি। ফার্স্ট স্ট্র্যাটাম) এর মতো এই অঞ্চলের আদিবাসীদের কাছ থেকে কমবেশি সরাসরি বংশোদ্ভূত ছিল। , এবং পরে উত্তর-পূর্ব এশীয় বৈশিষ্ট্যগুলি (দ্বিতীয় স্তর) সহ উত্তর-পূর্ব কৃষি জনগণের বৃহত আকারের মিশ্রণটি এই অঞ্চলে (প্রায় 4,000 বছর আগে) অভিজ্ঞতা অর্জন করেছে। দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় ক্রেনিয়াল আকারটি স্থানীয় প্রথম স্তরের জেনেটিক উত্তরাধিকারের উপর নির্ভর করতে পারে বলে দক্ষিণ-পূর্ব এশীয় ক্রেনিয়াল আকৃতি বোঝার জন্য একটি "দ্বি-স্তর" মডেল ব্যবহার করে ম্যাপ করা জিন ফ্লো ম্যাপ করা প্রয়োজন।
হোমোলজাস মডেলগুলি ব্যবহার করে ম্যাপ করা ভৌগলিক ইউনিটগুলি ব্যবহার করে ক্রেনিয়াল মিলের মূল্যায়ন করে আমরা আফ্রিকার বাইরের পরিস্থিতিতে এএমএফের অন্তর্নিহিত জনসংখ্যার ইতিহাসকে অনুমান করতে পারি। কঙ্কাল এবং জিনোমিক ডেটার উপর ভিত্তি করে এএমএফ বিতরণ ব্যাখ্যা করার জন্য অনেকগুলি "আফ্রিকার বাইরে" মডেলগুলির প্রস্তাব দেওয়া হয়েছে। এর মধ্যে সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে আফ্রিকার বাইরের অঞ্চলগুলির এএমএইচ উপনিবেশকরণ প্রায় 177,000 বছর আগে 69,70 এর আগে শুরু হয়েছিল। যাইহোক, এই সময়কালে ইউরেশিয়ায় এএমএফের দূর-দূরত্বের বিতরণ অনিশ্চিত রয়ে গেছে, যেহেতু এই প্রাথমিক জীবাশ্মগুলির আবাসগুলি মধ্য প্রাচ্যের এবং আফ্রিকার নিকটবর্তী ভূমধ্যসাগর মধ্যে সীমাবদ্ধ। সবচেয়ে সহজ কেসটি আফ্রিকা থেকে ইউরেশিয়া যাওয়ার একটি অভিবাসন রুট বরাবর একক সমঝোতা, হিমালয়ের মতো ভৌগলিক বাধাগুলি বাইপাস করে। অন্য একটি মডেল মাইগ্রেশনের একাধিক তরঙ্গের পরামর্শ দেয়, যার মধ্যে প্রথমটি আফ্রিকা থেকে ভারত মহাসাগর উপকূল বরাবর দক্ষিণ -পূর্ব এশিয়া এবং অস্ট্রেলিয়ায় ছড়িয়ে পড়ে এবং তারপরে উত্তর ইউরেশিয়ায় ছড়িয়ে পড়ে। এই গবেষণাগুলির বেশিরভাগই নিশ্চিত করে যে এএমএফ প্রায়, 000০,০০০ বছর আগে আফ্রিকা ছাড়িয়ে অনেক দূরে ছড়িয়ে পড়ে। এই ক্ষেত্রে, অস্ট্রেলাসিয়ান-মেলানেশিয়ান (পাপুয়া সহ) নমুনাগুলি হোমোলজি মডেলগুলির মূল উপাদান বিশ্লেষণের অন্য কোনও ভৌগলিক সিরিজের চেয়ে আফ্রিকান নমুনার সাথে আরও বেশি মিল দেখায়। এই সন্ধানটি এই অনুমানকে সমর্থন করে যে ইউরেশিয়ার দক্ষিণাঞ্চলীয় প্রান্ত বরাবর প্রথম এএমএফ বিতরণ গোষ্ঠীগুলি নির্দিষ্ট জলবায়ু বা অন্যান্য উল্লেখযোগ্য অবস্থার প্রতিক্রিয়াতে উল্লেখযোগ্য আকারের পরিবর্তন ছাড়াই সরাসরি আফ্রিকা 22,68 এ উত্থিত হয়েছিল।
অ্যালোমেট্রিক বৃদ্ধির বিষয়ে, সেন্ট্রয়েড আকার দ্বারা সাধারণ করা একটি পৃথক ডেটা থেকে প্রাপ্ত শেপ উপাদানগুলি ব্যবহার করে বিশ্লেষণগুলি পিসি 6 এবং পিসি 10 -তে একটি উল্লেখযোগ্য অ্যালোমেট্রিক প্রবণতা প্রদর্শন করে। উভয় উপাদানই কপালের আকার এবং মুখের অংশগুলির সাথে সম্পর্কিত, যা মাথার খুলির আকার বাড়ার সাথে সাথে সংকীর্ণ হয়ে যায়। উত্তর -পূর্ব এশীয় এবং আমেরিকানদের এই বৈশিষ্ট্যটি রয়েছে এবং তুলনামূলকভাবে বড় খুলি রয়েছে। এই সন্ধানের বিপরীতে পূর্বে অ্যালোমেট্রিক নিদর্শনগুলি রিপোর্ট করা হয়েছে যেখানে বৃহত্তর মস্তিষ্কের তথাকথিত "ব্রোকার ক্যাপ" অঞ্চলে তুলনামূলকভাবে বিস্তৃত সামনের লব রয়েছে, যার ফলে ফ্রন্টাল লোব প্রস্থ 34 বৃদ্ধি পেয়েছে। এই পার্থক্যগুলি নমুনা সেটগুলির মধ্যে পার্থক্য দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়; আমাদের গবেষণায় আধুনিক জনসংখ্যা ব্যবহার করে সামগ্রিক ক্রেনিয়াল আকারের অ্যালোমেট্রিক নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করা হয়েছে এবং তুলনামূলক অধ্যয়নগুলি মস্তিষ্কের আকারের সাথে সম্পর্কিত মানব বিবর্তনে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতাগুলিকে সম্বোধন করে।
ফেসিয়াল অ্যালোমেট্রি সম্পর্কে, বায়োমেট্রিক ডেটা 78 ব্যবহার করে একটি গবেষণায় দেখা গেছে যে মুখের আকার এবং আকারটি কিছুটা সম্পর্কযুক্ত হতে পারে, যেখানে আমাদের গবেষণায় দেখা গেছে যে বৃহত্তর মাথার খুলি লম্বা, সংকীর্ণ মুখগুলির সাথে জড়িত থাকে। তবে বায়োমেট্রিক ডেটার ধারাবাহিকতা অস্পষ্ট; রিগ্রেশন টেস্টগুলি অন্টোজেনেটিক অ্যালোমেট্রি এবং স্ট্যাটিক অ্যালোমেট্রি তুলনা করে বিভিন্ন ফলাফল দেখায়। উচ্চতা বৃদ্ধির কারণে গোলাকার খুলির আকারের দিকে একটি অ্যালোমেট্রিক প্রবণতাও জানা গেছে; তবে আমরা উচ্চতার ডেটা বিশ্লেষণ করি নি। আমাদের অধ্যয়নটি দেখায় যে ক্রেনিয়াল গ্লোবুলার অনুপাত এবং সামগ্রিক ক্রেনিয়াল আকারের প্রতি সেখানকার মধ্যে কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক প্রদর্শন করে এমন কোনও অ্যালোমেট্রিক ডেটা নেই।
যদিও আমাদের বর্তমান অধ্যয়নটি জলবায়ু বা ডায়েটরি অবস্থার দ্বারা প্রতিনিধিত্বকারী বহিরাগত ভেরিয়েবলগুলির ডেটা নিয়ে কাজ করে না যা ক্রেনিয়াল মরফোলজিকে প্রভাবিত করতে পারে, তবে এই গবেষণায় ব্যবহৃত হোমোলজাস থ্রিডি ক্রেনিয়াল পৃষ্ঠের মডেলগুলির বৃহত ডেটা সেটটি পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ফেনোটাইপিক রূপচর্চা প্রকরণের মূল্যায়ন করতে সহায়তা করবে। পরিবেশগত কারণ যেমন ডায়েট, জলবায়ু এবং পুষ্টিকর অবস্থার পাশাপাশি মাইগ্রেশন, জিন প্রবাহ এবং জিনগত প্রবাহের মতো নিরপেক্ষ বাহিনী।
এই গবেষণায় 9 টি ভৌগলিক ইউনিট (সারণী 1) এ 148 জনসংখ্যা থেকে সংগৃহীত পুরুষ খুলির 342 নমুনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বেশিরভাগ গোষ্ঠীগুলি ভৌগোলিকভাবে স্থানীয় নমুনাগুলি, যখন আফ্রিকা, উত্তর -পূর্ব/দক্ষিণ -পূর্ব এশিয়া এবং আমেরিকার কয়েকটি গোষ্ঠী (ইটালিক্সে তালিকাভুক্ত) জাতিগতভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। টিসুনেহিকো হানিহারা প্রদত্ত মার্টিন ক্রেনিয়াল পরিমাপ সংজ্ঞা অনুসারে ক্রেনিয়াল পরিমাপ ডাটাবেস থেকে অনেক ক্রেনিয়াল নমুনা নির্বাচন করা হয়েছিল। আমরা বিশ্বের সমস্ত নৃগোষ্ঠী থেকে প্রতিনিধি পুরুষ খুলি নির্বাচন করেছি। প্রতিটি গ্রুপের সদস্যদের সনাক্ত করতে, আমরা গ্রুপ থেকে 37 ক্র্যানিয়াল পরিমাপের ভিত্তিতে ইউক্লিডিয়ান দূরত্বগুলি গণনা করেছি যার অর্থ সেই গোষ্ঠীর সমস্ত ব্যক্তির জন্য। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আমরা গড় (পরিপূরক টেবিল এস 4) থেকে ক্ষুদ্রতম দূরত্বের সাথে 1-4 নমুনাগুলি নির্বাচন করেছি। এই গোষ্ঠীগুলির জন্য, কিছু নমুনা এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা হয়েছিল যদি সেগুলি হহার পরিমাপ ডাটাবেসে তালিকাভুক্ত না করা হয়।
পরিসংখ্যানগত তুলনার জন্য, 148 জনসংখ্যার নমুনাগুলি প্রধান ভৌগলিক ইউনিটগুলিতে বিভক্ত করা হয়েছিল, যেমনটি টেবিল 1-এ দেখানো হয়েছে। "আফ্রিকান" গোষ্ঠীটি কেবল সাব-সাহারান অঞ্চল থেকে নমুনা নিয়ে গঠিত। উত্তর আফ্রিকা থেকে প্রাপ্ত নমুনাগুলি "মধ্য প্রাচ্য" এর সাথে পশ্চিম এশিয়া থেকে একই রকম শর্ত সহ অন্তর্ভুক্ত ছিল। উত্তর-পূর্ব এশীয় গোষ্ঠীতে কেবলমাত্র অ-ইউরোপীয় বংশোদ্ভূত লোক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং আমেরিকান গ্রুপে কেবল স্থানীয় আমেরিকান অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। বিশেষত, এই গোষ্ঠীটি বিভিন্ন পরিবেশে উত্তর এবং দক্ষিণ আমেরিকা মহাদেশের একটি বিস্তৃত অঞ্চল জুড়ে বিতরণ করা হয়। যাইহোক, আমরা এই একক ভৌগলিক ইউনিটের মধ্যে মার্কিন নমুনা বিবেচনা করি, একাধিক মাইগ্রেশন 80 নির্বিশেষে উত্তর -পূর্ব এশীয় উত্স হিসাবে বিবেচিত দেশীয় আমেরিকানদের জনসংখ্যার ইতিহাসকে বিবেচনা করে।
আমরা একটি উচ্চ-রেজোলিউশন 3 ডি স্ক্যানার (3 ডি সিও লিমিটেড, ন্যূনতম রেজোলিউশন: 0.5 মিমি, https://www.shining3d.com/) এবং তারপরে একটি জাল তৈরি করে এই বিপরীত খুলির নমুনাগুলির 3 ডি পৃষ্ঠের ডেটা রেকর্ড করেছি। জাল মডেলটিতে প্রায় 200,000–400,000 উল্লম্ব থাকে এবং অন্তর্ভুক্ত সফ্টওয়্যারটি গর্ত এবং মসৃণ প্রান্তগুলি পূরণ করতে ব্যবহৃত হয়।
প্রথম পদক্ষেপে, আমরা 4485 ভার্টিস (8728 বহুভুজ মুখ) সমন্বিত একটি একক-টেমপ্লেট জাল খুলির মডেল তৈরি করতে যে কোনও খুলির স্ক্যান ডেটা ব্যবহার করেছি। স্পেনয়েড হাড়, পেট্রাস টেম্পোরাল হাড়, তালু, ম্যাক্সিলারি অ্যালভোলি এবং দাঁত সমন্বিত মাথার খুলির অঞ্চলের গোড়াটি টেমপ্লেট জাল মডেল থেকে সরানো হয়েছিল। কারণটি হ'ল এই কাঠামোগুলি কখনও কখনও পাতলা বা পাতলা ধারালো অংশ যেমন প্যাটারগয়েড পৃষ্ঠ এবং স্টাইলয়েড প্রক্রিয়া, দাঁত পরিধান এবং/অথবা দাঁতগুলির বেমানান সেটগুলির কারণে পাতলা বা পাতলা তীক্ষ্ণ অংশগুলির কারণে সম্পূর্ণ করা কঠিন হয়। বেস সহ ফোরামেন ম্যাগনামের চারপাশের মাথার খুলি বেসটি পুনরায় সমাধান করা হয়নি কারণ এটি জরায়ুর জয়েন্টগুলির অবস্থানের জন্য একটি শারীরিকভাবে গুরুত্বপূর্ণ অবস্থান এবং খুলির উচ্চতা অবশ্যই মূল্যায়ন করতে হবে। উভয় পক্ষের প্রতিসাম্যযুক্ত একটি টেম্পলেট তৈরি করতে মিরর রিংগুলি ব্যবহার করুন। বহুভুজ আকারগুলিকে যথাসম্ভব সমতুল্য হতে রূপান্তর করতে আইসোট্রপিক জাল সম্পাদন করুন।
এরপরে, এইচবিএম-রুগল সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে টেমপ্লেট মডেলের শারীরিকভাবে সংশ্লিষ্ট উল্লম্বগুলিতে 56 টি ল্যান্ডমার্ক বরাদ্দ করা হয়েছিল। ল্যান্ডমার্ক সেটিংস ল্যান্ডমার্ক অবস্থানের যথার্থতা এবং স্থায়িত্ব নিশ্চিত করে এবং উত্পন্ন হোমোলজি মডেলটিতে এই অবস্থানগুলির হোমোলজি নিশ্চিত করে। পরিপূরক সারণী এস 5 এবং পরিপূরক চিত্র এস 3 -তে দেখানো হিসাবে তাদের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে এগুলি চিহ্নিত করা যেতে পারে। বুকস্টেইনের সংজ্ঞা ৮১ অনুসারে, এই ল্যান্ডমার্কগুলির বেশিরভাগই তিনটি কাঠামোর চৌরাস্তাতে অবস্থিত টাইপ আই ল্যান্ডমার্কগুলি এবং কিছুগুলি সর্বাধিক বক্রতার পয়েন্ট সহ টাইপ II ল্যান্ডমার্কগুলি। মার্টিনের সংজ্ঞা 36 -এ লিনিয়ার ক্র্যানিয়াল পরিমাপের জন্য সংজ্ঞায়িত পয়েন্টগুলি থেকে অনেকগুলি ল্যান্ডমার্ক স্থানান্তরিত হয়েছিল। আমরা 342 খুলির নমুনাগুলির স্ক্যান করা মডেলগুলির জন্য একই 56 টি ল্যান্ডমার্কগুলি সংজ্ঞায়িত করেছি, যা পরবর্তী বিভাগে আরও নির্ভুল হোমোলজি মডেলগুলি তৈরি করতে ম্যানুয়ালি শারীরিকভাবে সংশ্লিষ্ট ভার্টিসগুলিকে বরাদ্দ করা হয়েছিল।
পরিপূরক চিত্র এস 4-তে দেখানো হিসাবে স্ক্যানের ডেটা এবং টেম্পলেট বর্ণনা করার জন্য একটি হেড-কেন্দ্রিক সমন্বয় ব্যবস্থা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছিল। এক্সজেড প্লেনটি হ'ল ফ্র্যাঙ্কফুর্ট অনুভূমিক বিমান যা বাম এবং ডান বাহ্যিক শ্রুতি খালগুলির উচ্চতর প্রান্তের সর্বোচ্চ পয়েন্ট (মার্টিনের সংজ্ঞা: অংশ) এবং বাম কক্ষপথের নীচের প্রান্তের সর্বনিম্ন পয়েন্ট (মার্টিনের সংজ্ঞা: অরবিট) এর মধ্য দিয়ে যায় । । X অক্ষটি বাম এবং ডান দিকগুলির সাথে সংযোগকারী রেখাটি এবং x+ ডান দিক। YZ বিমানটি বাম এবং ডান অংশগুলির মাঝখানে এবং নাকের মূলটি দিয়ে যায়: y+ up, z+ এগিয়ে। রেফারেন্স পয়েন্ট (উত্স: শূন্য স্থানাঙ্ক) ওয়াইজেড প্লেন (মিডপ্লেন), এক্সজেড প্লেন (ফ্র্যাঙ্কফোর্ট প্লেন) এবং এক্সওয়াই প্লেন (করোনাল প্লেন) এর ছেদে সেট করা আছে।
আমরা এইচবিএম-রুগল সফ্টওয়্যার (মেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং, কিয়োটো, http://www.rugle.co.jp/) ব্যবহার করেছি 56 ল্যান্ডমার্ক পয়েন্ট (চিত্র 1 এর বাম দিক) ব্যবহার করে টেমপ্লেট ফিটিং সম্পাদন করে একটি হোমোলজাস জাল মডেল তৈরি করতে। মূল সফ্টওয়্যার উপাদানটি মূলত জাপানের ইনস্টিটিউট অফ অ্যাডভান্সড ইন্ডাস্ট্রিয়াল সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজির সেন্টার ফর ডিজিটাল হিউম্যান রিসার্চ দ্বারা বিকাশিত, এইচবিএম বলা হয় এবং এটি ল্যান্ডমার্কগুলি ব্যবহার করে ফিটিং টেমপ্লেটগুলির জন্য এবং পার্টিশন পৃষ্ঠতল 82 ব্যবহার করে সূক্ষ্ম জাল মডেল তৈরি করার জন্য কাজ করে। পরবর্তী সফ্টওয়্যার সংস্করণ (এমএইচবিএম) 83 ফিটিংয়ের কার্যকারিতা উন্নত করতে ল্যান্ডমার্ক ছাড়াই প্যাটার্ন ফিটিংয়ের জন্য একটি বৈশিষ্ট্য যুক্ত করেছে। এইচবিএম-রুগল এমএইচবিএম সফ্টওয়্যারকে সংযুক্ত করে অতিরিক্ত ব্যবহারকারী-বান্ধব বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সমন্বয় সিস্টেমগুলি কাস্টমাইজ করা এবং ইনপুট ডেটা রেজাইজিং সহ। সফ্টওয়্যার ফিটিং নির্ভুলতার নির্ভরযোগ্যতা অসংখ্য স্টাডিতে নিশ্চিত করা হয়েছে 52,54,55,56,57,58,59,60।
ল্যান্ডমার্কগুলি ব্যবহার করে কোনও এইচবিএম-রুগল টেম্পলেট ফিট করার সময়, আইসিপি প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে কঠোর নিবন্ধকরণ দ্বারা টেমপ্লেটের জাল মডেলটি লক্ষ্য স্ক্যান ডেটাতে সুপারমোজ করা হয় (টেমপ্লেট এবং টার্গেট স্ক্যান ডেটার সাথে সম্পর্কিত ল্যান্ডমার্কগুলির মধ্যে দূরত্বের যোগফলকে হ্রাস করে), এবং তারপরে জালটির অ-অনর্থক বিকৃতি দ্বারা টেমপ্লেটটিকে লক্ষ্য স্ক্যান ডেটাতে অভিযোজিত করে। এই ফিটিং প্রক্রিয়াটি ফিটিংয়ের যথার্থতা উন্নত করতে দুটি ফিটিং পরামিতিগুলির বিভিন্ন মান ব্যবহার করে তিনবার পুনরাবৃত্তি হয়েছিল। এই পরামিতিগুলির মধ্যে একটি টেমপ্লেট গ্রিড মডেল এবং লক্ষ্য স্ক্যান ডেটার মধ্যে দূরত্বকে সীমাবদ্ধ করে এবং অন্যটি টেমপ্লেট ল্যান্ডমার্ক এবং টার্গেট ল্যান্ডমার্কগুলির মধ্যে দূরত্বকে শাস্তি দেয়। বিকৃত টেম্পলেট জাল মডেলটি তখন চক্রীয় পৃষ্ঠের মহকুমা অ্যালগরিদম 82 ব্যবহার করে বিভক্ত করা হয়েছিল যাতে 17,709 ভার্টিস (34,928 বহুভুজ) সমন্বিত আরও পরিশোধিত জাল মডেল তৈরি করে। অবশেষে, বিভাজনযুক্ত টেম্পলেট গ্রিড মডেলটি হোমোলজি মডেল তৈরি করতে লক্ষ্য স্ক্যান ডেটার সাথে উপযুক্ত। যেহেতু ল্যান্ডমার্কের অবস্থানগুলি লক্ষ্য স্ক্যান ডেটার তুলনায় কিছুটা আলাদা, তাই পূর্ববর্তী বিভাগে বর্ণিত প্রধান ওরিয়েন্টেশন স্থানাঙ্ক সিস্টেমটি ব্যবহার করে হোমোলজি মডেলটি তাদের বর্ণনা করার জন্য সূক্ষ্ম সুরযুক্ত ছিল। সমস্ত নমুনায় সংশ্লিষ্ট হোমোলজাস মডেল ল্যান্ডমার্ক এবং টার্গেট স্ক্যান ডেটার মধ্যে গড় দূরত্ব ছিল <0.01 মিমি। এইচবিএম-রগল ফাংশন ব্যবহার করে গণনা করা হয়েছে, হোমোলজি মডেল ডেটা পয়েন্ট এবং টার্গেট স্ক্যান ডেটার মধ্যে গড় দূরত্ব 0.322 মিমি (পরিপূরক টেবিল এস 2) ছিল।
ক্রেনিয়াল মরফোলজির পরিবর্তনগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য, সমস্ত সমজাতীয় মডেলগুলির 17,709 ভার্টিস (53,127 এক্সওয়াইজেড স্থানাঙ্ক) অ্যাডভান্সড ইন্ডাস্ট্রিয়াল সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি ইনস্টিটিউটে সেন্টার ফর ডিজিটাল হিউম্যান সায়েন্স দ্বারা নির্মিত এইচবিএস সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে মূল উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। , জাপান (বিতরণ ডিলার: মেডিকেল ইঞ্জিনিয়ারিং, কিয়োটো, http://www.rugle.co.jp/)। এরপরে আমরা অপ্রচলিত ডেটা সেটে পিসিএ প্রয়োগ করার চেষ্টা করেছি এবং সেন্ট্রয়েড আকার দ্বারা ডেটা সেটটি সাধারণীকরণ করা হয়েছিল। সুতরাং, নন -স্ট্যান্ডার্ডাইজড ডেটার উপর ভিত্তি করে পিসিএ নয়টি ভৌগলিক ইউনিটের ক্রেনিয়াল আকারকে আরও স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করতে পারে এবং স্ট্যান্ডার্ডাইজড ডেটা ব্যবহার করে পিসিএর চেয়ে উপাদান ব্যাখ্যা করার সুবিধার্থে।
এই নিবন্ধটি মোট বৈকল্পিকের 1% এরও বেশি অবদানের সাথে সনাক্ত করা মূল উপাদানগুলির সংখ্যা উপস্থাপন করে। প্রধান ভৌগলিক ইউনিটগুলিতে গ্রুপগুলি পৃথক করার ক্ষেত্রে সবচেয়ে কার্যকর উপাদানগুলি নির্ধারণের জন্য, রিসিভার অপারেটিং বৈশিষ্ট্যযুক্ত (আরওসি) বিশ্লেষণটি 2% 84 এর চেয়ে বেশি অবদানের সাথে প্রধান উপাদান (পিসি) স্কোরগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছিল। এই বিশ্লেষণটি প্রতিটি পিসিএ উপাদানগুলির জন্য শ্রেণিবিন্যাসের কার্যকারিতা উন্নত করতে এবং ভৌগলিক গোষ্ঠীর মধ্যে প্লটগুলি সঠিকভাবে তুলনা করার জন্য একটি সম্ভাব্যতা বক্ররেখা উত্পন্ন করে। বৈষম্যমূলক শক্তির ডিগ্রি বক্ররেখার (এউসি) এর অধীনে অঞ্চল দ্বারা মূল্যায়ন করা যেতে পারে, যেখানে বৃহত্তর মানগুলির সাথে পিসিএ উপাদানগুলি গ্রুপগুলির মধ্যে বৈষম্য করতে সক্ষম হয়। এরপরে তাত্পর্যটির স্তরটি মূল্যায়নের জন্য একটি চি-স্কোয়ার পরীক্ষা করা হয়েছিল। এক্সেল সফ্টওয়্যার (সংস্করণ 3.21) এর জন্য বেল কার্ভ ব্যবহার করে মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে আরওসি বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।
ক্রেনিয়াল মরফোলজিতে ভৌগলিক পার্থক্যগুলি কল্পনা করার জন্য, স্ক্র্যাটারপ্লটগুলি পিসি স্কোর ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল যা প্রধান ভৌগলিক ইউনিট থেকে সবচেয়ে কার্যকরভাবে পৃথক গোষ্ঠীগুলি। মূল উপাদানগুলির ব্যাখ্যা করতে, মডেলটি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে একটি রঙ মানচিত্র ব্যবহার করুন যা মূল উপাদানগুলির সাথে অত্যন্ত সংযুক্ত থাকে। এছাড়াও, মূল উপাদানগুলির স্কোরগুলির ± 3 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি (এসডি) এ অবস্থিত প্রধান উপাদান অক্ষগুলির প্রান্তের ভার্চুয়াল উপস্থাপনাগুলি পরিপূরক ভিডিওতে গণনা করা এবং উপস্থাপন করা হয়েছিল।
পিসিএ বিশ্লেষণে মূল্যায়ন করা মাথার খুলির আকার এবং আকারের কারণগুলির মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে অ্যালোমেট্রি ব্যবহার করা হয়েছিল। অবদান> 1%সহ মূল উপাদানগুলির জন্য বিশ্লেষণটি বৈধ। এই পিসিএর একটি সীমাবদ্ধতা হ'ল আকৃতির উপাদানগুলি পৃথকভাবে আকৃতি নির্দেশ করতে পারে না কারণ নন-নরমালাইজড ডেটা সেট সমস্ত মাত্রিক কারণগুলি সরিয়ে দেয় না। অপ্রচলিত ডেটা সেটগুলি ব্যবহার করার পাশাপাশি, আমরা অবদান> 1%সহ মূল উপাদানগুলিতে প্রয়োগ করা সাধারণ সেন্ট্রয়েড আকারের ডেটার উপর ভিত্তি করে পিসি ভগ্নাংশ সেটগুলি ব্যবহার করে অ্যালোমেট্রিক ট্রেন্ডগুলিও বিশ্লেষণ করেছি।
অ্যালোমেট্রিক ট্রেন্ডগুলি y = axb 85 সমীকরণ ব্যবহার করে পরীক্ষা করা হয়েছিল যেখানে y একটি আকারের উপাদানটির আকার বা অনুপাত, x হ'ল সেন্ট্রয়েড আকার (পরিপূরক টেবিল এস 2), একটি একটি ধ্রুবক মান এবং বি হ'ল অ্যালোমেট্রিক সহগ। এই পদ্ধতিটি মূলত জ্যামিতিক মরফোমেট্রি 78,86 এর মধ্যে অ্যালোমেট্রিক বৃদ্ধি অধ্যয়নগুলি প্রবর্তন করে। এই সূত্রটির লগারিদমিক রূপান্তরটি হ'ল: লগ ওয়াই = বি × লগ এক্স + লগ এ। ন্যূনতম স্কোয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এ এবং খ গণনা করতে প্রয়োগ করা হয়েছিল। যখন y (সেন্ট্রয়েডের আকার) এবং এক্স (পিসি স্কোর) লোগারিদমিকভাবে রূপান্তরিত হয়, তখন এই মানগুলি অবশ্যই ইতিবাচক হতে হবে; তবে এক্স এর জন্য অনুমানের সেটটিতে নেতিবাচক মান রয়েছে। সমাধান হিসাবে, আমরা প্রতিটি উপাদানগুলির প্রতিটি ভগ্নাংশের জন্য ক্ষুদ্রতম ভগ্নাংশ প্লাস 1 এর পরম মানকে গোল করে যুক্ত করেছি এবং সমস্ত রূপান্তরিত ইতিবাচক ভগ্নাংশে একটি লোগারিদমিক রূপান্তর প্রয়োগ করেছি। অ্যালোমেট্রিক সহগের তাত্পর্য একটি দ্বি-লেজযুক্ত শিক্ষার্থীর টি পরীক্ষা ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয়েছিল। অ্যালোমেট্রিক বৃদ্ধির পরীক্ষার জন্য এই পরিসংখ্যানগত গণনাগুলি এক্সেল সফ্টওয়্যার (সংস্করণ 3.21) এ বেল বক্ররেখা ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয়েছিল।
ওলপফ, কঙ্কালের নাকের উপর এমএইচ জলবায়ু প্রভাব। হ্যাঁ। জে ফিজ। মানবতা। 29, 405–423। https://doi.org/10.1002/ajpa.1330290315 (1968)।
বিল, কেএল মাথার আকার এবং জলবায়ু চাপ। হ্যাঁ। জে ফিজ। মানবতা। 37, 85–92। https://doi.org/10.1002/ajpa.1330370111 (1972)।