দন্ত খোদাইয়ের জন্য অগমেন্টেড রিয়ালিটি ভিত্তিক মোবাইল শিক্ষামূলক টুল: একটি সম্ভাব্য কোহর্ট স্টাডি থেকে প্রাপ্ত ফলাফল | বিএমসি মেডিকেল এডুকেশন

অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR) প্রযুক্তি তথ্য প্রদর্শন এবং ত্রিমাত্রিক (3D) বস্তু রেন্ডার করার ক্ষেত্রে কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে। যদিও শিক্ষার্থীরা সাধারণত মোবাইল ডিভাইসের মাধ্যমে AR অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে, দাঁত খোদাইয়ের অনুশীলনে এখনও প্লাস্টিকের মডেল বা দ্বিমাত্রিক (2D) ছবি ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। দাঁতের ত্রিমাত্রিক প্রকৃতির কারণে, ধারাবাহিক নির্দেশনা প্রদানকারী সরঞ্জামের অভাবে ডেন্টাল কার্ভিংয়ের শিক্ষার্থীরা সমস্যার সম্মুখীন হন। এই গবেষণায়, আমরা একটি AR-ভিত্তিক ডেন্টাল কার্ভিং প্রশিক্ষণ সরঞ্জাম (AR-TCPT) তৈরি করেছি এবং অনুশীলন সরঞ্জাম হিসেবে এর সম্ভাবনা ও ব্যবহারের অভিজ্ঞতা মূল্যায়নের জন্য এটিকে একটি প্লাস্টিকের মডেলের সাথে তুলনা করেছি।
দাঁত কাটার অনুকরণ করার জন্য, আমরা পর্যায়ক্রমে একটি 3D অবজেক্ট তৈরি করেছি যাতে একটি ম্যাক্সিলারি ক্যানাইন এবং ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট প্রিমোলার (ধাপ ১৬), একটি ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট প্রিমোলার (ধাপ ১৩), এবং একটি ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট মোলার (ধাপ ১৪) অন্তর্ভুক্ত ছিল। ফটোশপ সফটওয়্যার ব্যবহার করে তৈরি করা ইমেজ মার্কার প্রতিটি দাঁতে নির্ধারণ করা হয়েছিল। ইউনিটি ইঞ্জিন ব্যবহার করে একটি এআর-ভিত্তিক মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা হয়েছে। ডেন্টাল কার্ভিং-এর জন্য, ৫২ জন অংশগ্রহণকারীকে এলোমেলোভাবে একটি কন্ট্রোল গ্রুপ (n = ২৬; প্লাস্টিকের ডেন্টাল মডেল ব্যবহার করে) বা একটি এক্সপেরিমেন্টাল গ্রুপে (n = ২৬; এআর-টিসিপিটি ব্যবহার করে) নিযুক্ত করা হয়েছিল। ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মূল্যায়নের জন্য একটি ২২-আইটেমের প্রশ্নমালা ব্যবহার করা হয়েছিল। এসপিএসএস প্রোগ্রামের মাধ্যমে ননপ্যারামেট্রিক ম্যান-হুইটনি ইউ টেস্ট ব্যবহার করে তুলনামূলক ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল।
এআর-টিসিপিটি একটি মোবাইল ডিভাইসের ক্যামেরা ব্যবহার করে ইমেজ মার্কার শনাক্ত করে এবং দাঁতের খণ্ডাংশের ত্রিমাত্রিক (3D) বস্তু প্রদর্শন করে। ব্যবহারকারীরা প্রতিটি ধাপ পর্যালোচনা করতে বা দাঁতের আকৃতি অধ্যয়ন করতে ডিভাইসটি পরিচালনা করতে পারেন। ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সমীক্ষার ফলাফলে দেখা গেছে যে, প্লাস্টিকের মডেল ব্যবহারকারী কন্ট্রোল গ্রুপের তুলনায়, এআর-টিসিপিটি পরীক্ষামূলক গ্রুপটি দাঁত খোদাই করার অভিজ্ঞতায় উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি স্কোর করেছে।
প্রচলিত প্লাস্টিকের মডেলের তুলনায়, দাঁত খোদাই করার ক্ষেত্রে এআর-টিসিপিটি উন্নততর ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা প্রদান করে। এই টুলটি সহজে ব্যবহারযোগ্য, কারণ এটি মোবাইল ডিভাইসে ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। খোদাই করা দাঁতের পরিমাণ নির্ধারণ এবং ব্যবহারকারীর ব্যক্তিগত ভাস্কর্য তৈরির দক্ষতার উপর এআর-টিসিপিটি-র শিক্ষাগত প্রভাব নির্ণয়ের জন্য আরও গবেষণা প্রয়োজন।
দন্ত অঙ্গসংস্থানবিদ্যা এবং ব্যবহারিক অনুশীলন দন্তচিকিৎসা পাঠ্যক্রমের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এই কোর্সটি দাঁতের গঠন, কার্যকারিতা এবং সরাসরি খোদাই করার বিষয়ে তাত্ত্বিক ও ব্যবহারিক নির্দেশনা প্রদান করে [১, ২]। শিক্ষাদানের প্রচলিত পদ্ধতি হলো প্রথমে তাত্ত্বিকভাবে অধ্যয়ন করা এবং তারপর শেখা নীতিগুলির উপর ভিত্তি করে দাঁত খোদাই করা। শিক্ষার্থীরা মোম বা প্লাস্টারের ব্লকের উপর দাঁত খোদাই করার জন্য দাঁতের দ্বি-মাত্রিক (2D) ছবি এবং প্লাস্টিকের মডেল ব্যবহার করে [৩, ৪, ৫]। ক্লিনিক্যাল অনুশীলনে পুনরুদ্ধারমূলক চিকিৎসা এবং ডেন্টাল রেস্টোরেশন তৈরির জন্য দন্ত অঙ্গসংস্থানবিদ্যা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্রতিপক্ষ এবং নিকটবর্তী দাঁতগুলির মধ্যে সঠিক সম্পর্ক, যা তাদের আকৃতি দ্বারা নির্দেশিত হয়, তা অক্লুসাল এবং অবস্থানগত স্থিতিশীলতা বজায় রাখার জন্য অপরিহার্য [৬, ৭]। যদিও দন্তচিকিৎসা কোর্সগুলি শিক্ষার্থীদের দন্ত অঙ্গসংস্থানবিদ্যা সম্পর্কে একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ ধারণা পেতে সাহায্য করতে পারে, তবুও তারা প্রচলিত পদ্ধতির সাথে সম্পর্কিত কাটার প্রক্রিয়ায় চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়।
দন্ত রূপবিদ্যা চর্চায় নতুনরা দ্বিমাত্রিক (2D) চিত্রকে ত্রিমাত্রিক (3D) তে ব্যাখ্যা এবং পুনরুৎপাদন করার চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হন [8,9,10]। দাঁতের আকৃতি সাধারণত দ্বিমাত্রিক অঙ্কন বা ফটোগ্রাফের মাধ্যমে উপস্থাপন করা হয়, যা দন্ত রূপবিদ্যা কল্পনা করতে অসুবিধা সৃষ্টি করে। উপরন্তু, সীমিত স্থান এবং সময়ের মধ্যে দ্রুত দাঁত খোদাই করার প্রয়োজনীয়তা, 2D চিত্রের ব্যবহারের সাথে মিলিত হয়ে, শিক্ষার্থীদের জন্য ত্রিমাত্রিক (3D) আকৃতি ধারণা করা এবং কল্পনা করা কঠিন করে তোলে [11]। যদিও প্লাস্টিকের দাঁতের মডেল (যা আংশিকভাবে সম্পন্ন বা চূড়ান্ত আকারে উপস্থাপন করা যেতে পারে) শিক্ষাদানে সহায়তা করে, তবে এর ব্যবহার সীমিত কারণ বাণিজ্যিক প্লাস্টিকের মডেলগুলি প্রায়শই পূর্বনির্ধারিত থাকে এবং শিক্ষক ও শিক্ষার্থীদের অনুশীলনের সুযোগ সীমিত করে [4]। উপরন্তু, এই অনুশীলনের মডেলগুলি শিক্ষা প্রতিষ্ঠানের মালিকানাধীন থাকে এবং স্বতন্ত্র শিক্ষার্থীরা এর মালিক হতে পারে না, যার ফলে নির্ধারিত ক্লাসের সময়ে অনুশীলনের বোঝা বেড়ে যায়। প্রশিক্ষকরা প্রায়শই অনুশীলনের সময় বিপুল সংখ্যক শিক্ষার্থীকে নির্দেশ দেন এবং প্রায়শই ঐতিহ্যবাহী অনুশীলন পদ্ধতির উপর নির্ভর করেন, যার ফলে খোদাইয়ের মধ্যবর্তী পর্যায়ে প্রশিক্ষকের প্রতিক্রিয়ার জন্য দীর্ঘ অপেক্ষা করতে হতে পারে [12]। সুতরাং, দাঁত খোদাইয়ের অনুশীলন সহজ করতে এবং প্লাস্টিকের মডেলের কারণে সৃষ্ট সীমাবদ্ধতা দূর করার জন্য একটি খোদাই নির্দেশিকার প্রয়োজন রয়েছে।
অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR) প্রযুক্তি শেখার অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য একটি সম্ভাবনাময় হাতিয়ার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। বাস্তব জীবনের পরিবেশের উপর ডিজিটাল তথ্য স্থাপন করে, AR প্রযুক্তি শিক্ষার্থীদের আরও বেশি ইন্টারেক্টিভ এবং নিমগ্ন অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে [13]। গার্জন [14] AR শিক্ষা শ্রেণিবিন্যাসের প্রথম তিন প্রজন্মের সাথে 25 বছরের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে যুক্তি দিয়েছেন যে AR-এর দ্বিতীয় প্রজন্মে সাশ্রয়ী মূল্যের মোবাইল ডিভাইস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির (মোবাইল ডিভাইস এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে) ব্যবহার শিক্ষাগত অর্জনের বৈশিষ্ট্যগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে। একবার তৈরি এবং ইনস্টল করা হলে, মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলি ক্যামেরাকে স্বীকৃত বস্তু সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্য সনাক্ত করতে এবং প্রদর্শন করতে দেয়, যার ফলে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত হয় [15, 16]। AR প্রযুক্তি একটি মোবাইল ডিভাইসের ক্যামেরা থেকে দ্রুত একটি কোড বা ইমেজ ট্যাগ সনাক্ত করে কাজ করে, এবং সনাক্ত করার পরে ওভারলে করা 3D তথ্য প্রদর্শন করে [17]। মোবাইল ডিভাইস বা ইমেজ মার্কারগুলি পরিচালনা করে, ব্যবহারকারীরা সহজেই এবং স্বজ্ঞাগতভাবে 3D কাঠামো পর্যবেক্ষণ এবং বুঝতে পারে [18]। আকচায়ির এবং আকচায়ির [19] এর একটি পর্যালোচনায়, AR কে "মজা" বৃদ্ধি করতে এবং সফলভাবে "শেখার অংশগ্রহণের মাত্রা বাড়াতে" সক্ষম বলে মনে করা হয়েছিল। যাইহোক, তথ্যের জটিলতার কারণে, প্রযুক্তিটি "শিক্ষার্থীদের জন্য ব্যবহার করা কঠিন" হতে পারে এবং "জ্ঞানীয় ভারাক্রান্ততা" সৃষ্টি করতে পারে, যার জন্য অতিরিক্ত নির্দেশনামূলক সুপারিশের প্রয়োজন [19, 20, 21]। অতএব, ব্যবহারযোগ্যতা বৃদ্ধি করে এবং কাজের জটিলতার ভারাক্রান্ততা হ্রাস করে AR এর শিক্ষাগত মূল্য বাড়ানোর জন্য প্রচেষ্টা করা উচিত। দাঁত খোদাই অনুশীলনের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ তৈরি করতে AR প্রযুক্তি ব্যবহার করার সময় এই বিষয়গুলি বিবেচনা করা প্রয়োজন।
এআর পরিবেশ ব্যবহার করে ডেন্টাল কার্ভিং-এ শিক্ষার্থীদের কার্যকরভাবে নির্দেশনা দেওয়ার জন্য, একটি ধারাবাহিক প্রক্রিয়া অনুসরণ করতে হবে। এই পদ্ধতি পরিবর্তনশীলতা কমাতে এবং দক্ষতা অর্জনকে উৎসাহিত করতে সাহায্য করতে পারে [22]। নতুন কার্ভাররা একটি ডিজিটাল ধাপে-ধাপে দাঁত খোদাই প্রক্রিয়া অনুসরণ করে তাদের কাজের মান উন্নত করতে পারে [23]। প্রকৃতপক্ষে, একটি ধাপে-ধাপে প্রশিক্ষণের পদ্ধতি অল্প সময়ের মধ্যে ভাস্কর্য দক্ষতা আয়ত্ত করতে এবং পুনরুদ্ধারের চূড়ান্ত নকশায় ত্রুটি কমাতে কার্যকর বলে প্রমাণিত হয়েছে [24]। ডেন্টাল পুনরুদ্ধারের ক্ষেত্রে, দাঁতের পৃষ্ঠে খোদাই প্রক্রিয়া ব্যবহার করা শিক্ষার্থীদের দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করার একটি কার্যকর উপায় [25]। এই গবেষণার লক্ষ্য ছিল মোবাইল ডিভাইসের জন্য উপযুক্ত একটি এআর-ভিত্তিক ডেন্টাল কার্ভিং অনুশীলন সরঞ্জাম (AR-TCPT) তৈরি করা এবং এর ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা মূল্যায়ন করা। এছাড়াও, একটি ব্যবহারিক সরঞ্জাম হিসাবে AR-TCPT-এর সম্ভাবনা মূল্যায়ন করার জন্য গবেষণাটি AR-TCPT-এর ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ঐতিহ্যবাহী ডেন্টাল রেজিন মডেলের সাথে তুলনা করেছে।
এআর-টিসিপিটি (AR-TCPT) এআর (AR) প্রযুক্তি ব্যবহার করে মোবাইল ডিভাইসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই টুলটি ম্যাক্সিলারি ক্যানাইন, ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট প্রিমোলার, ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট প্রিমোলার এবং ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট মোলারের ধাপে ধাপে থ্রিডি (3D) মডেল তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রাথমিক থ্রিডি মডেলিং করা হয়েছিল থ্রিডি স্টুডিও ম্যাক্স (3D Studio Max) (২০১৯, অটোডেস্ক ইনকর্পোরেটেড, ইউএসএ) ব্যবহার করে এবং চূড়ান্ত মডেলিং করা হয়েছিল জিব্রাশ থ্রিডি (Zbrush 3D) সফটওয়্যার প্যাকেজ (২০১৯, পিক্সোলজিক ইনকর্পোরেটেড, ইউএসএ) ব্যবহার করে। ইমেজ মার্কিং করা হয়েছিল ফটোশপ (Photoshop) সফটওয়্যার (অ্যাডোবি মাস্টার কালেকশন সিসি ২০১৯, অ্যাডোবি ইনকর্পোরেটেড, ইউএসএ) ব্যবহার করে, যা মোবাইল ক্যামেরার স্থিতিশীল শনাক্তকরণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি ভুফোরিয়া (Vuforia) ইঞ্জিনে (পিটিসি ইনকর্পোরেটেড, ইউএসএ; http:///developer.vuforia.com) ব্যবহৃত হয়েছে। এআর অ্যাপ্লিকেশনটি ইউনিটি (Unity) ইঞ্জিন (১২ মার্চ, ২০১৯, ইউনিটি টেকনোলজিস, ইউএসএ) ব্যবহার করে বাস্তবায়ন করা হয়েছে এবং পরবর্তীতে একটি মোবাইল ডিভাইসে ইনস্টল ও চালু করা হয়েছে। দাঁত খোদাই অনুশীলনের একটি সরঞ্জাম হিসেবে AR-TCPT-এর কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য, ২০২৩ সালের ডেন্টাল মরফোলজি অনুশীলন ক্লাস থেকে দৈবচয়নের ভিত্তিতে অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করে একটি নিয়ন্ত্রণ দল এবং একটি পরীক্ষামূলক দল গঠন করা হয়। পরীক্ষামূলক দলের অংশগ্রহণকারীরা AR-TCPT ব্যবহার করেন এবং নিয়ন্ত্রণ দলের অংশগ্রহণকারীরা টুথ কার্ভিং স্টেপ মডেল কিট (নিসিন ডেন্টাল কোং, জাপান) থেকে প্লাস্টিকের মডেল ব্যবহার করেন। দাঁত কাটার কাজটি সম্পন্ন করার পর, প্রতিটি হাতে-কলমে ব্যবহৃত সরঞ্জামের ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা অনুসন্ধান ও তুলনা করা হয়। গবেষণা নকশার প্রবাহ চিত্র ১-এ দেখানো হয়েছে। এই গবেষণাটি সাউথ সিউল ন্যাশনাল ইউনিভার্সিটির ইনস্টিটিউশনাল রিভিউ বোর্ডের (IRB নম্বর: NSU-202210-003) অনুমোদনক্রমে পরিচালিত হয়েছে।
কার্ভিং প্রক্রিয়ার সময় দাঁতের মেসিয়াল, ডিসটাল, বাক্কাল, লিঙ্গুয়াল এবং অক্লুসাল পৃষ্ঠের উঁচু ও নিচু অংশের গঠনগত বৈশিষ্ট্যগুলো ধারাবাহিকভাবে ফুটিয়ে তোলার জন্য থ্রিডি মডেলিং ব্যবহার করা হয়। ম্যাক্সিলারি ক্যানাইন এবং ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট প্রিমোলার দাঁতকে লেভেল ১৬, ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট প্রিমোলারকে লেভেল ১৩ এবং ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট মোলারকে লেভেল ১৪ হিসেবে মডেল করা হয়েছিল। প্রাথমিক মডেলিংয়ে ডেন্টাল ফিল্মের ক্রমানুসারে অপসারণযোগ্য এবং সংরক্ষণযোগ্য অংশগুলো চিত্রিত করা হয়, যা চিত্র ২-এ দেখানো হয়েছে। দাঁত মডেলিংয়ের চূড়ান্ত ক্রম চিত্র ৩-এ দেখানো হয়েছে। চূড়ান্ত মডেলে, টেক্সচার, রিজ এবং গ্রুভ দাঁতের অবনমিত গঠনকে ফুটিয়ে তোলে এবং স্কাল্পটিং প্রক্রিয়াকে নির্দেশনা দিতে ও বিশেষ মনোযোগের প্রয়োজন এমন গঠনগুলোকে চিহ্নিত করতে ছবির তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়। কার্ভিং পর্যায়ের শুরুতে, প্রতিটি পৃষ্ঠকে তার দিকবিন্যাস বোঝানোর জন্য রঙ দিয়ে চিহ্নিত করা হয় এবং মোমের ব্লকে অপসারণযোগ্য অংশগুলো চিহ্নিত করার জন্য কঠিন রেখা টানা হয়। দাঁতের মেসিয়াল এবং ডিসটাল পৃষ্ঠে লাল বিন্দু দিয়ে দাঁতের সংস্পর্শ বিন্দুগুলো চিহ্নিত করা হয়, যেগুলো প্রক্ষেপণ হিসেবে থেকে যাবে এবং কাটার সময় অপসারণ করা হবে না। অক্লুসাল পৃষ্ঠে, লাল বিন্দুগুলো প্রতিটি কাস্পকে সংরক্ষিত হিসেবে চিহ্নিত করে এবং লাল তীরচিহ্নগুলো মোমের ব্লক কাটার সময় খোদাই করার দিক নির্দেশ করে। সংরক্ষিত এবং অপসারিত অংশগুলোর ত্রিমাত্রিক মডেলিং পরবর্তী মোমের ব্লক ভাস্কর্য তৈরির ধাপগুলোতে অপসারিত অংশগুলোর গঠন নিশ্চিত করতে সাহায্য করে।
ধাপে ধাপে দাঁত খোদাই করার প্রক্রিয়ায় ত্রিমাত্রিক বস্তুর প্রাথমিক সিমুলেশন তৈরি করুন। ক: ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট প্রিমোলারের মেসিয়াল পৃষ্ঠ; খ: ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট প্রিমোলারের সামান্য সুপিরিয়র এবং মেসিয়াল ল্যাবিয়াল পৃষ্ঠ; গ: ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট মোলারের মেসিয়াল পৃষ্ঠ; ঘ: ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট মোলারের সামান্য ম্যাক্সিলারি পৃষ্ঠ এবং মেসিওবাক্কাল পৃষ্ঠ। B – গাল; La – ল্যাবিয়াল পৃষ্ঠ; M – মিডিয়াল পৃষ্ঠ।
ত্রিমাত্রিক (3D) বস্তুগুলো দাঁত কাটার ধাপে ধাপে প্রক্রিয়াকে উপস্থাপন করে। এই ছবিতে উপরের চোয়ালের প্রথম মোলার মডেলিং প্রক্রিয়ার পর তৈরি হওয়া 3D বস্তুটি দেখানো হয়েছে, যেখানে প্রতিটি পরবর্তী ধাপের বিবরণ এবং টেক্সচার দেখা যাচ্ছে। দ্বিতীয় 3D মডেলিং ডেটাতে মোবাইল ডিভাইসে উন্নত করা চূড়ান্ত 3D বস্তুটি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ডটেড লাইনগুলো দাঁতের সমানভাবে বিভক্ত অংশগুলোকে নির্দেশ করে, এবং বিচ্ছিন্ন অংশগুলো সেই অংশগুলোকে নির্দেশ করে যা সলিড লাইনযুক্ত অংশটি অন্তর্ভুক্ত করার আগে অবশ্যই অপসারণ করতে হবে। লাল 3D তীরচিহ্নটি দাঁত কাটার দিক নির্দেশ করে, ডিস্টাল পৃষ্ঠের উপর লাল বৃত্তটি দাঁতের সংস্পর্শ এলাকা নির্দেশ করে, এবং অক্লুসাল পৃষ্ঠের উপর লাল সিলিন্ডারটি দাঁতের কাস্প নির্দেশ করে। ক: ডটেড লাইন, সলিড লাইন, ডিস্টাল পৃষ্ঠের উপর লাল বৃত্ত এবং বিচ্ছিন্নযোগ্য মোমের ব্লক নির্দেশকারী ধাপসমূহ। খ: উপরের চোয়ালের প্রথম মোলার গঠনের আনুমানিক সমাপ্তি। গ: উপরের চোয়ালের প্রথম মোলারের বিস্তারিত দৃশ্য, লাল তীরচিহ্নটি দাঁত এবং স্পেসার থ্রেডের দিক নির্দেশ করছে, লাল নলাকার কাস্প, অবিচ্ছিন্ন রেখাটি অক্লুসাল তলে কাটার অংশ নির্দেশ করে। ঘ: সম্পূর্ণ উপরের চোয়ালের প্রথম মোলার।
মোবাইল ডিভাইস ব্যবহার করে ধারাবাহিক খোদাইয়ের ধাপগুলো শনাক্তকরণ সহজ করার জন্য, নিচের চোয়ালের প্রথম মোলার, নিচের চোয়ালের প্রথম প্রিমোলার, উপরের চোয়ালের প্রথম মোলার এবং উপরের চোয়ালের ক্যানাইনের জন্য চারটি ইমেজ মার্কার প্রস্তুত করা হয়েছিল। ইমেজ মার্কারগুলো ফটোশপ সফটওয়্যার (২০২০, অ্যাডোবি কোং, লিমিটেড, সান হোসে, সিএ) ব্যবহার করে ডিজাইন করা হয়েছিল এবং প্রতিটি দাঁতকে আলাদাভাবে চেনার জন্য বৃত্তাকার সংখ্যার প্রতীক ও একটি পুনরাবৃত্তিমূলক ব্যাকগ্রাউন্ড প্যাটার্ন ব্যবহার করা হয়েছিল, যা চিত্র ৪-এ দেখানো হয়েছে। ভুফোরিয়া ইঞ্জিন (এআর মার্কার তৈরির সফটওয়্যার) ব্যবহার করে উচ্চ-মানের ইমেজ মার্কার তৈরি করা হয় এবং এক ধরনের ইমেজের জন্য পাঁচ-তারা শনাক্তকরণ হার পাওয়ার পর ইউনিটি ইঞ্জিন ব্যবহার করে ইমেজ মার্কার তৈরি ও সংরক্ষণ করা হয়। থ্রিডি দাঁতের মডেলটি ক্রমান্বয়ে ইমেজ মার্কারগুলোর সাথে সংযুক্ত করা হয় এবং মার্কারগুলোর উপর ভিত্তি করে এর অবস্থান ও আকার নির্ধারণ করা হয়। এর জন্য ইউনিটি ইঞ্জিন এবং মোবাইল ডিভাইসে ইনস্টল করা যায় এমন অ্যান্ড্রয়েড অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করা হয়।
ইমেজ ট্যাগ। এই ছবিগুলোতে এই গবেষণায় ব্যবহৃত ইমেজ মার্কারগুলো দেখানো হয়েছে, যেগুলোকে মোবাইল ডিভাইসের ক্যামেরা দাঁতের ধরন (প্রতিটি বৃত্তের ভেতরের সংখ্যা) দ্বারা শনাক্ত করেছে। ক: নিচের চোয়ালের প্রথম মোলার; খ: নিচের চোয়ালের প্রথম প্রিমোলার; গ: উপরের চোয়ালের প্রথম মোলার; ঘ: উপরের চোয়ালের ক্যানাইন।
গিয়ংগি-দো-এর সিওং বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেন্টাল হাইজিন বিভাগের ডেন্টাল মরফোলজির প্রথম বর্ষের ব্যবহারিক ক্লাস থেকে অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগ করা হয়েছিল। সম্ভাব্য অংশগ্রহণকারীদের নিম্নলিখিত বিষয়গুলি সম্পর্কে জানানো হয়েছিল: (১) অংশগ্রহণ স্বেচ্ছামূলক এবং এর জন্য কোনো আর্থিক বা একাডেমিক পারিশ্রমিক দেওয়া হবে না; (২) কন্ট্রোল গ্রুপ প্লাস্টিকের মডেল ব্যবহার করবে এবং এক্সপেরিমেন্টাল গ্রুপ এআর মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করবে; (৩) পরীক্ষাটি তিন সপ্তাহ ধরে চলবে এবং এতে তিনটি দাঁত অন্তর্ভুক্ত থাকবে; (৪) অ্যান্ড্রয়েড ব্যবহারকারীরা অ্যাপ্লিকেশনটি ইনস্টল করার জন্য একটি লিঙ্ক পাবেন এবং আইওএস ব্যবহারকারীরা এআর-টিসিপিটি ইনস্টল করা একটি অ্যান্ড্রয়েড ডিভাইস পাবেন; (৫) এআর-টিসিপিটি উভয় সিস্টেমে একইভাবে কাজ করবে; (৬) কন্ট্রোল গ্রুপ এবং এক্সপেরিমেন্টাল গ্রুপকে দৈবচয়নের ভিত্তিতে নির্ধারণ করা হবে; (৭) দাঁত খোদাইয়ের কাজ বিভিন্ন ল্যাবরেটরিতে করা হবে; (৮) পরীক্ষার পরে, ২২টি গবেষণা পরিচালিত হবে; (৯) কন্ট্রোল গ্রুপ পরীক্ষার পরেও এআর-টিসিপিটি ব্যবহার করতে পারবে। মোট ৫২ জন অংশগ্রহণকারী স্বেচ্ছায় এগিয়ে আসেন এবং প্রত্যেক অংশগ্রহণকারীর কাছ থেকে একটি অনলাইন সম্মতিপত্র সংগ্রহ করা হয়। মাইক্রোসফট এক্সেল (২০১৬, রেডমন্ড, ইউএসএ)-এর র‍্যান্ডম ফাংশন ব্যবহার করে কন্ট্রোল (n = ২৬) এবং এক্সপেরিমেন্টাল গ্রুপ (n = ২৬)-কে দৈবচয়নের ভিত্তিতে বিন্যস্ত করা হয়েছিল। চিত্র ৫-এ একটি ফ্লো চার্টের মাধ্যমে অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন এবং পরীক্ষামূলক নকশা দেখানো হয়েছে।
প্লাস্টিকের মডেল এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি অ্যাপ্লিকেশন বিষয়ে অংশগ্রহণকারীদের অভিজ্ঞতা অন্বেষণের জন্য একটি গবেষণা নকশা।
২০২৩ সালের ২৭শে মার্চ থেকে শুরু করে, পরীক্ষামূলক দল এবং নিয়ন্ত্রণ দল যথাক্রমে তিন সপ্তাহের জন্য AR-TCPT এবং প্লাস্টিকের মডেল ব্যবহার করে তিনটি দাঁত তৈরি করে। অংশগ্রহণকারীরা জটিল গঠনগত বৈশিষ্ট্যযুক্ত প্রিমোলার এবং মোলার তৈরি করেন, যার মধ্যে ছিল একটি ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট মোলার, একটি ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট প্রিমোলার এবং একটি ম্যাক্সিলারি ফার্স্ট প্রিমোলার। ম্যাক্সিলারি ক্যানাইনগুলো এই ভাস্কর্যের অন্তর্ভুক্ত ছিল না। অংশগ্রহণকারীরা একটি দাঁত কাটার জন্য সপ্তাহে তিন ঘণ্টা সময় পান। দাঁত তৈরির পর, যথাক্রমে নিয়ন্ত্রণ এবং পরীক্ষামূলক দলের প্লাস্টিকের মডেল এবং ইমেজ মার্কারগুলো তুলে নেওয়া হয়। ইমেজ লেবেল শনাক্তকরণ ছাড়া, AR-TCTP দ্বারা ত্রিমাত্রিক (3D) দাঁতের বস্তুগুলোকে উন্নত করা হয় না। অন্যান্য অনুশীলনের সরঞ্জাম ব্যবহার রোধ করতে, পরীক্ষামূলক এবং নিয়ন্ত্রণ দল আলাদা কক্ষে দাঁত খোদাই করার অনুশীলন করে। শিক্ষকের নির্দেশনার প্রভাব সীমিত করার জন্য, পরীক্ষা শেষ হওয়ার তিন সপ্তাহ পর দাঁতের আকৃতি সম্পর্কে মতামত প্রদান করা হয়। এপ্রিল মাসের তৃতীয় সপ্তাহে ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট মোলার কাটার কাজ সম্পন্ন হওয়ার পর প্রশ্নাবলীটি প্রয়োগ করা হয়। স্যান্ডার্স এট আল. এবং আলফালা এট আল. থেকে একটি পরিবর্তিত প্রশ্নাবলী ব্যবহার করা হয়। [26] থেকে 23টি প্রশ্ন ব্যবহার করা হয়েছে। [27] অনুশীলন উপকরণগুলির মধ্যে হৃদয়ের আকারের পার্থক্য মূল্যায়ন করেছে। যাইহোক, এই গবেষণায়, আলফালাহ এট আল। [27] থেকে প্রতিটি স্তরে সরাসরি ম্যানিপুলেশনের জন্য একটি আইটেম বাদ দেওয়া হয়েছিল। এই গবেষণায় ব্যবহৃত 22 টি আইটেম টেবিল 1 এ দেখানো হয়েছে। নিয়ন্ত্রণ এবং পরীক্ষামূলক গোষ্ঠীর ক্রনবাখের α মান যথাক্রমে 0.587 এবং 0.912 ছিল।
SPSS পরিসংখ্যান সফটওয়্যার (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA) ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়েছিল। ০.০৫ তাৎপর্য স্তরে একটি দ্বি-পার্শ্বীয় তাৎপর্য পরীক্ষা করা হয়েছিল। নিয়ন্ত্রণ এবং পরীক্ষামূলক দলের মধ্যে লিঙ্গ, বয়স, বসবাসের স্থান এবং দাঁত খোদাইয়ের অভিজ্ঞতার মতো সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলোর বণ্টন নিশ্চিত করার জন্য ফিশারের যথার্থ পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়েছিল। শাপিরো-উইল্ক পরীক্ষার ফলাফলে দেখা গেছে যে সমীক্ষার ডেটা স্বাভাবিকভাবে বণ্টিত ছিল না (p < ০.০৫)। তাই, নিয়ন্ত্রণ এবং পরীক্ষামূলক দলগুলোর তুলনা করার জন্য ননপ্যারামেট্রিক ম্যান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়েছিল।
দাঁত খোদাই করার অনুশীলনের সময় অংশগ্রহণকারীদের ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলো চিত্র ৬-এ দেখানো হয়েছে। চিত্র ৬ক-তে প্লাস্টিকের মডেলটি দেখানো হয়েছে, এবং চিত্র ৬খ-ঘ-তে একটি মোবাইল ডিভাইসে ব্যবহৃত এআর-টিসিপিটি (AR-TCPT) দেখানো হয়েছে। এআর-টিসিপিটি ডিভাইসের ক্যামেরা ব্যবহার করে ইমেজ মার্কার শনাক্ত করে এবং স্ক্রিনে একটি উন্নত ত্রিমাত্রিক (3D) দাঁতের বস্তু প্রদর্শন করে, যা অংশগ্রহণকারীরা রিয়েল টাইমে নাড়াচাড়া ও পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। মোবাইল ডিভাইসের “নেক্সট” এবং “প্রিভিয়াস” বাটনগুলো আপনাকে খোদাইয়ের বিভিন্ন পর্যায় এবং দাঁতের গঠনগত বৈশিষ্ট্যগুলো বিস্তারিতভাবে পর্যবেক্ষণ করার সুযোগ দেয়। একটি দাঁত তৈরি করার জন্য, এআর-টিসিপিটি ব্যবহারকারীরা পর্যায়ক্রমে স্ক্রিনে প্রদর্শিত দাঁতের উন্নত ত্রিমাত্রিক মডেলটিকে একটি মোমের ব্লকের সাথে তুলনা করেন।
দাঁত খোদাই করার অনুশীলন। এই ছবিতে প্লাস্টিকের মডেল ব্যবহার করে প্রচলিত দাঁত খোদাই অনুশীলন (টিসিপি) এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি টুল ব্যবহার করে ধাপে ধাপে টিসিপি-র মধ্যে একটি তুলনা দেখানো হয়েছে। শিক্ষার্থীরা নেক্সট এবং প্রিভিয়াস বোতামে ক্লিক করে ত্রিমাত্রিক (3D) খোদাইয়ের ধাপগুলো দেখতে পারে। ক: দাঁত খোদাই করার জন্য ধাপে ধাপে মডেলের একটি সেটের মধ্যে প্লাস্টিকের মডেল। খ: ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট প্রিমোলারের প্রথম পর্যায়ে অগমেন্টেড রিয়েলিটি টুল ব্যবহার করে টিসিপি। গ: ম্যান্ডিবুলার ফার্স্ট প্রিমোলার গঠনের চূড়ান্ত পর্যায়ে অগমেন্টেড রিয়েলিটি টুল ব্যবহার করে টিসিপি। ঘ: রিজ এবং গ্রুভ শনাক্ত করার প্রক্রিয়া। আইএম, ইমেজ লেবেল; এমডি, মোবাইল ডিভাইস; এনএসবি, “নেক্সট” বোতাম; পিএসবি, “প্রিভিয়াস” বোতাম; এসএমডি, মোবাইল ডিভাইস হোল্ডার; টিসি, ডেন্টাল এনগ্রেভিং মেশিন; ডব্লিউ, ওয়াক্স ব্লক
লিঙ্গ, বয়স, বসবাসের স্থান এবং দাঁত খোদাই করার অভিজ্ঞতার দিক থেকে দৈবচয়নে নির্বাচিত অংশগ্রহণকারীদের দুটি দলের মধ্যে কোনো উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল না (p > 0.05)। নিয়ন্ত্রণ দলে ৯৬.২% মহিলা (n = ২৫) এবং ৩.৮% পুরুষ (n = ১) ছিলেন, যেখানে পরীক্ষামূলক দলে শুধুমাত্র মহিলারা (n = ২৬) ছিলেন। নিয়ন্ত্রণ দলে ২০ বছর বয়সী অংশগ্রহণকারীদের ৬১.৫% (n = ১৬), ২১ বছর বয়সী অংশগ্রহণকারীদের ২৬.৯% (n = ৭), এবং ২২ বছর বা তার বেশি বয়সী অংশগ্রহণকারীদের ১১.৫% (n = ৩) ছিলেন, এবং পরীক্ষামূলক নিয়ন্ত্রণ দলে ২০ বছর বয়সী অংশগ্রহণকারীদের ৭৩.১% (n = ১৯), ২১ বছর বয়সী অংশগ্রহণকারীদের ১৯.২% (n = ৫), এবং ২২ বছর বা তার বেশি বয়সী অংশগ্রহণকারীদের ৭.৭% (n = ২) ছিলেন। বাসস্থানের দিক থেকে, নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর ৬৯.২% (n=১৮) গেওংগি-দো-তে এবং ২৩.১% (n=৬) সিউলে বাস করত। তুলনামূলকভাবে, পরীক্ষামূলক গোষ্ঠীর ৫০.০% (n=১৩) গেওংগি-দো-তে এবং ৪৬.২% (n=১২) সিউলে বাস করত। নিয়ন্ত্রণ এবং পরীক্ষামূলক গোষ্ঠীর মধ্যে ইনচনে বসবাসকারীর অনুপাত ছিল যথাক্রমে ৭.৭% (n=২) এবং ৩.৮% (n=১)। নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীতে, ২৫ জন অংশগ্রহণকারীর (৯৬.২%) দাঁত খোদাই করার কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা ছিল না। একইভাবে, পরীক্ষামূলক গোষ্ঠীর ২৬ জন অংশগ্রহণকারীর (১০০%) দাঁত খোদাই করার কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা ছিল না।
সারণি ২-এ ২২টি জরিপ আইটেমের প্রতি প্রতিটি দলের প্রতিক্রিয়ার বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান এবং পরিসংখ্যানগত তুলনা উপস্থাপন করা হয়েছে। ২২টি প্রশ্নমালার প্রতিটি আইটেমের প্রতিক্রিয়ায় দলগুলোর মধ্যে উল্লেখযোগ্য পার্থক্য ছিল (p < ০.০১)। নিয়ন্ত্রণ দলের তুলনায়, পরীক্ষামূলক দলটি ২১টি প্রশ্নমালায় উচ্চতর গড় স্কোর অর্জন করেছে। শুধুমাত্র প্রশ্নমালার ২০ নং প্রশ্নে (Q20) নিয়ন্ত্রণ দল পরীক্ষামূলক দলের চেয়ে বেশি স্কোর করেছে। চিত্র ৭-এর হিস্টোগ্রামটি দলগুলোর মধ্যে গড় স্কোরের পার্থক্যকে দৃশ্যমানভাবে প্রদর্শন করে। সারণি ২; চিত্র ৭ প্রতিটি প্রকল্পের জন্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার ফলাফলও দেখায়। নিয়ন্ত্রণ দলে, সর্বোচ্চ স্কোরের আইটেমটি ছিল প্রশ্ন Q21, এবং সর্বনিম্ন স্কোরের আইটেমটি ছিল প্রশ্ন Q6। পরীক্ষামূলক দলে, সর্বোচ্চ স্কোরের আইটেমটি ছিল প্রশ্ন Q13, এবং সর্বনিম্ন স্কোরের আইটেমটি ছিল প্রশ্ন Q20। চিত্র ৭-এ যেমন দেখানো হয়েছে, নিয়ন্ত্রণ দল এবং পরীক্ষামূলক দলের মধ্যে গড়ের সবচেয়ে বড় পার্থক্য Q6-এ এবং সবচেয়ে ছোট পার্থক্য Q22-এ পরিলক্ষিত হয়।
প্রশ্নাবলীর প্রাপ্ত নম্বরের তুলনা। প্লাস্টিক মডেল ব্যবহারকারী কন্ট্রোল গ্রুপ এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহারকারী এক্সপেরিমেন্টাল গ্রুপের গড় স্কোরের তুলনামূলক বার গ্রাফ। এআর-টিসিপিটি, একটি অগমেন্টেড রিয়েলিটি ভিত্তিক ডেন্টাল কার্ভিং অনুশীলনের টুল।
দন্তচিকিৎসার বিভিন্ন ক্ষেত্রে, যেমন ক্লিনিক্যাল এস্থেটিক্স, ওরাল সার্জারি, রেস্টোরেটিভ টেকনোলজি, ডেন্টাল মরফোলজি ও ইমপ্লান্টোলজি এবং সিমুলেশনে AR প্রযুক্তি ক্রমশ জনপ্রিয় হয়ে উঠছে [28, 29, 30, 31]। উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফ্ট হলোলেন্স দন্তচিকিৎসা শিক্ষা এবং সার্জিক্যাল পরিকল্পনা উন্নত করার জন্য উন্নত অগমেন্টেড রিয়েলিটি টুল সরবরাহ করে [32]। ভার্চুয়াল রিয়েলিটি প্রযুক্তিও ডেন্টাল মরফোলজি শেখানোর জন্য একটি সিমুলেশন পরিবেশ প্রদান করে [33]। যদিও এই প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত হার্ডওয়্যার-নির্ভর হেড-মাউন্টেড ডিসপ্লেগুলি এখনও দন্তচিকিৎসা শিক্ষায় ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হয়নি, মোবাইল AR অ্যাপ্লিকেশনগুলি ক্লিনিক্যাল প্রয়োগের দক্ষতা উন্নত করতে পারে এবং ব্যবহারকারীদের দ্রুত অ্যানাটমি বুঝতে সাহায্য করতে পারে [34, 35]। AR প্রযুক্তি শিক্ষার্থীদের ডেন্টাল মরফোলজি শেখার প্রতি আগ্রহ এবং অনুপ্রেরণা বাড়াতে পারে এবং আরও ইন্টারেক্টিভ ও আকর্ষক শেখার অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে [36]। AR শেখার সরঞ্জামগুলি শিক্ষার্থীদের জটিল ডেন্টাল পদ্ধতি এবং অ্যানাটমিকে 3D-তে কল্পনা করতে সাহায্য করে [37], যা ডেন্টাল মরফোলজি বোঝার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
দন্ত অঙ্গসংস্থানবিদ্যা শিক্ষাদানে 3D প্রিন্টেড প্লাস্টিক ডেন্টাল মডেলের প্রভাব 2D চিত্র এবং ব্যাখ্যা সহ পাঠ্যপুস্তকের চেয়ে ইতিমধ্যেই ভালো [38]। যাইহোক, শিক্ষার ডিজিটালাইজেশন এবং প্রযুক্তিগত অগ্রগতি স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা শিক্ষায়, দন্ত শিক্ষা সহ, বিভিন্ন ডিভাইস এবং প্রযুক্তি প্রবর্তন করা প্রয়োজনীয় করে তুলেছে [35]। শিক্ষকরা দ্রুত বিকশিত এবং গতিশীল ক্ষেত্রে জটিল ধারণা শেখানোর চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন [39], যার জন্য শিক্ষার্থীদের ডেন্টাল কার্ভিং অনুশীলনে সহায়তা করার জন্য ঐতিহ্যবাহী ডেন্টাল রেজিন মডেলের পাশাপাশি বিভিন্ন হাতে-কলমে সরঞ্জাম ব্যবহার করা প্রয়োজন। অতএব, এই গবেষণাটি একটি ব্যবহারিক AR-TCPT টুল উপস্থাপন করে যা দন্ত অঙ্গসংস্থানবিদ্যার অনুশীলনে সহায়তা করার জন্য AR প্রযুক্তি ব্যবহার করে।
মাল্টিমিডিয়া ব্যবহারকে প্রভাবিতকারী বিষয়গুলো বোঝার জন্য এআর (AR) অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর গবেষণা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ [40]। একটি ইতিবাচক এআর ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এর উদ্দেশ্য, ব্যবহারের সহজতা, মসৃণ কার্যকারিতা, তথ্য প্রদর্শন এবং মিথস্ক্রিয়া সহ এর উন্নয়ন এবং উন্নতির দিক নির্ধারণ করতে পারে [41]। সারণি 2-এ যেমন দেখানো হয়েছে, প্রশ্ন 20 ব্যতীত, প্লাস্টিকের মডেল ব্যবহারকারী নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর তুলনায় এআর-টিসিপিটি (AR-TCPT) ব্যবহারকারী পরীক্ষামূলক গোষ্ঠী উচ্চতর ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার রেটিং পেয়েছে। প্লাস্টিকের মডেলের তুলনায়, ডেন্টাল কার্ভিং অনুশীলনে এআর-টিসিপিটি ব্যবহারের অভিজ্ঞতা উচ্চ রেটিং পেয়েছে। মূল্যায়নের মধ্যে রয়েছে বোধগম্যতা, দৃশ্যায়ন, পর্যবেক্ষণ, পুনরাবৃত্তি, সরঞ্জামগুলির উপযোগিতা এবং দৃষ্টিকোণের বৈচিত্র্য। এআর-টিসিপিটি ব্যবহারের সুবিধার মধ্যে রয়েছে দ্রুত বোধগম্যতা, দক্ষ নেভিগেশন, সময় সাশ্রয়, প্রাক-ক্লিনিক্যাল খোদাই দক্ষতার বিকাশ, ব্যাপক কভারেজ, উন্নত শিক্ষা, পাঠ্যপুস্তকের উপর নির্ভরতা হ্রাস এবং অভিজ্ঞতার ইন্টারেক্টিভ, আনন্দদায়ক এবং তথ্যপূর্ণ প্রকৃতি। এআর-টিসিপিটি অন্যান্য অনুশীলন সরঞ্জামগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়া সহজতর করে এবং একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে স্পষ্ট দৃশ্য প্রদান করে।
চিত্র ৭-এ যেমন দেখানো হয়েছে, AR-TCPT প্রশ্ন ২০-এ একটি অতিরিক্ত বিষয় প্রস্তাব করেছে: শিক্ষার্থীদের দাঁত খোদাই করতে সাহায্য করার জন্য দাঁত খোদাইয়ের সমস্ত ধাপ প্রদর্শনকারী একটি ব্যাপক গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস প্রয়োজন। রোগীদের চিকিৎসা করার আগে দাঁত খোদাইয়ের দক্ষতা বিকাশের জন্য সম্পূর্ণ দাঁত খোদাই প্রক্রিয়ার প্রদর্শন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। পরীক্ষামূলক দলটি প্রশ্ন ১৩-এ সর্বোচ্চ স্কোর পেয়েছে, যা দাঁত খোদাইয়ের দক্ষতা বিকাশে এবং রোগীদের চিকিৎসা করার আগে ব্যবহারকারীর দক্ষতা উন্নত করার সাথে সম্পর্কিত একটি মৌলিক প্রশ্ন, যা দাঁত খোদাই অনুশীলনে এই টুলটির সম্ভাবনাকে তুলে ধরে। ব্যবহারকারীরা তাদের শেখা দক্ষতা একটি ক্লিনিকাল পরিবেশে প্রয়োগ করতে চান। তবে, প্রকৃত দাঁত খোদাই দক্ষতার বিকাশ এবং কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য ফলো-আপ গবেষণা প্রয়োজন। প্রশ্ন ৬-এ জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল যে প্রয়োজনে প্লাস্টিকের মডেল এবং AR-TCTP ব্যবহার করা যেতে পারে কিনা, এবং এই প্রশ্নের উত্তর দুটি দলের মধ্যে সবচেয়ে বড় পার্থক্য দেখিয়েছে। একটি মোবাইল অ্যাপ হিসাবে, AR-TCPT প্লাস্টিকের মডেলের তুলনায় ব্যবহারে বেশি সুবিধাজনক বলে প্রমাণিত হয়েছে। তবে, শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে AR অ্যাপের শিক্ষাগত কার্যকারিতা প্রমাণ করা এখনও কঠিন। তৈরি করা ডেন্টাল ট্যাবলেটের উপর AR-TCTP-এর প্রভাব মূল্যায়নের জন্য আরও গবেষণা প্রয়োজন। তবে, এই গবেষণায় AR-TCPT-এর উচ্চ ব্যবহারকারী অভিজ্ঞতা রেটিং একটি কার্যকরী সরঞ্জাম হিসেবে এর সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
এই তুলনামূলক গবেষণাটি দেখায় যে, ডেন্টাল অফিসগুলিতে প্রচলিত প্লাস্টিক মডেলের একটি মূল্যবান বিকল্প বা পরিপূরক হিসেবে AR-TCPT ব্যবহৃত হতে পারে, কারণ এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার দিক থেকে চমৎকার রেটিং পেয়েছে। তবে, এর শ্রেষ্ঠত্ব নির্ধারণের জন্য প্রশিক্ষকদের দ্বারা মধ্যবর্তী এবং চূড়ান্ত খোদাই করা হাড়ের আরও পরিমাণগত বিশ্লেষণের প্রয়োজন হবে। এছাড়াও, খোদাই প্রক্রিয়া এবং চূড়ান্ত দাঁতের উপর স্থানিক উপলব্ধি ক্ষমতার ব্যক্তিগত পার্থক্যের প্রভাবও বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন। ব্যক্তিভেদে দাঁতের সক্ষমতা ভিন্ন হয়, যা খোদাই প্রক্রিয়া এবং চূড়ান্ত দাঁতকে প্রভাবিত করতে পারে। অতএব, ডেন্টাল কার্ভিং অনুশীলনের একটি সরঞ্জাম হিসেবে AR-TCPT-এর কার্যকারিতা প্রমাণ করতে এবং খোদাই প্রক্রিয়ায় AR অ্যাপ্লিকেশনের নিয়ন্ত্রক ও মধ্যস্থতাকারী ভূমিকা বুঝতে আরও গবেষণা প্রয়োজন। ভবিষ্যতের গবেষণায় উন্নত HoloLens AR প্রযুক্তি ব্যবহার করে ডেন্টাল মরফোলজি সরঞ্জামগুলির উন্নয়ন এবং মূল্যায়নের উপর মনোযোগ দেওয়া উচিত।
সারসংক্ষেপে, এই গবেষণাটি ডেন্টাল কার্ভিং অনুশীলনের একটি সরঞ্জাম হিসেবে AR-TCPT-এর সম্ভাবনা তুলে ধরেছে, কারণ এটি শিক্ষার্থীদের একটি উদ্ভাবনী এবং ইন্টারেক্টিভ শেখার অভিজ্ঞতা প্রদান করে। প্রচলিত প্লাস্টিক মডেল গ্রুপের তুলনায়, AR-TCPT গ্রুপ উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার স্কোর দেখিয়েছে, যার মধ্যে দ্রুত উপলব্ধি, উন্নত শিক্ষা এবং পাঠ্যপুস্তকের উপর নির্ভরতা হ্রাসের মতো সুবিধা অন্তর্ভুক্ত। এর পরিচিত প্রযুক্তি এবং ব্যবহারের সহজতার কারণে, AR-TCPT প্রচলিত প্লাস্টিক সরঞ্জামগুলোর একটি সম্ভাবনাময় বিকল্প হিসেবে কাজ করে এবং নতুনদের থ্রিডি স্কাল্পটিংয়ে সাহায্য করতে পারে। তবে, এর শিক্ষাগত কার্যকারিতা মূল্যায়নের জন্য আরও গবেষণার প্রয়োজন, যার মধ্যে মানুষের স্কাল্পটিং দক্ষতার উপর এর প্রভাব এবং স্কাল্প করা দাঁতের পরিমাণ নির্ধারণ অন্তর্ভুক্ত।
এই গবেষণায় ব্যবহৃত ডেটাসেটগুলো যুক্তিসঙ্গত অনুরোধের ভিত্তিতে সংশ্লিষ্ট লেখকের সাথে যোগাযোগ করে পাওয়া যাবে।
বোগাকি আরই, বেস্ট এ, অ্যাবি এলএম একটি কম্পিউটার-ভিত্তিক দন্ত্য শারীরস্থান শিক্ষণ প্রোগ্রামের সমতুল্যতা সমীক্ষা। জে ডেন্ট এড। ২০০৪;৬৮:৮৬৭–৭১।
আবু ঈদ আর, ইওয়ান কে, ফোলি জে, ওয়েইস ওয়াই, জয়সিংহে জে। দন্ত রূপবিদ্যা অধ্যয়নের জন্য স্ব-নির্দেশিত শিখন এবং দন্ত মডেল নির্মাণ: স্কটল্যান্ডের অ্যাবারডিন বিশ্ববিদ্যালয়ের শিক্ষার্থীদের দৃষ্টিকোণ। জে ডেন্ট এড। ২০১৩;৭৭:১১৪৭–৫৩।
লন এম, ম্যাককেনা জেপি, ক্রায়ান জেএফ, ডাউনার ইজে, টুলুজ এ। যুক্তরাজ্য ও আয়ারল্যান্ডে ব্যবহৃত দন্ত রূপবিদ্যা শিক্ষণ পদ্ধতির একটি পর্যালোচনা। ইউরোপীয় জার্নাল অফ ডেন্টাল এডুকেশন। ২০১৮;২২:ই৪৩৮–৪৩।
ওব্রেজ এ., ব্রিগস এস., ব্যাকম্যান জে., গোল্ডস্টেইন এল., ল্যাম্ব এস., নাইট ডব্লিউজি। দন্তচিকিৎসা পাঠ্যক্রমে চিকিৎসাগতভাবে প্রাসঙ্গিক দন্ত শারীরস্থান শিক্ষাদান: একটি উদ্ভাবনী মডিউলের বর্ণনা ও মূল্যায়ন। জে ডেন্ট এড. ২০১১;৭৫:৭৯৭–৮০৪।
কোস্টা এ কে, জেভিয়ার টি এ, পেস-জুনিয়র টি ডি, আন্দ্রেটা-ফিলহো ও ডি, বোর্জেস এ এল। কাস্পাল ত্রুটি এবং পীড়ন বিতরণের উপর অক্লুসাল সংস্পর্শ ক্ষেত্রের প্রভাব। প্র্যাকটিস জে কনটেম্প ডেন্ট। ২০১৪;১৫:৬৯৯–৭০৪।
সুগার্স ডিএ, বেডার জেডি, ফিলিপস এসডব্লিউ, হোয়াইট বিএ, ব্র্যান্টলি সিএফ। পেছনের দাঁত প্রতিস্থাপন না করার পরিণতি। জে অ্যাম ডেন্ট অ্যাসোস। ২০০০;১৩১:১৩১৭–২৩।
ওয়াং হুই, জু হুই, ঝাং জিং, ইউ শেং, ওয়াং মিং, কিউ জিং, প্রমুখ। একটি চীনা বিশ্ববিদ্যালয়ে দন্ত রূপবিদ্যা কোর্সের কার্যকারিতার উপর থ্রিডি প্রিন্টেড প্লাস্টিকের দাঁতের প্রভাব। বিএমসি মেডিকেল এডুকেশন। ২০২০;২০:৪৬৯।
রিসনেস এস, হান কে, হ্যাডলার-ওলসেন ই, সেহিক এ। একটি দাঁত শনাক্তকরণ ধাঁধা: দন্ত রূপবিদ্যা শিক্ষাদান ও শেখার একটি পদ্ধতি। ইউরোপীয় জার্নাল অফ ডেন্টাল এডুকেশন। ২০১৯;২৩:৬২–৭।
কিরকাপ এমএল, অ্যাডামস বিএন, রেইফিস পিই, হেসেলবার্ট জেএল, উইলিস এলএইচ। একটি ছবি কি হাজার শব্দের সমান? প্রাক-ক্লিনিক্যাল ডেন্টাল ল্যাবরেটরি কোর্সে আইপ্যাড প্রযুক্তির কার্যকারিতা। জে ডেন্ট এড। ২০১৯;৮৩:৩৯৮–৪০৬।
গুডএকর সিজে, ইউনান আর, কিরবি ডব্লিউ, ফিটজপ্যাট্রিক এম। কোভিড-১৯ দ্বারা সূচিত একটি শিক্ষামূলক পরীক্ষা: প্রথম বর্ষের স্নাতক শিক্ষার্থীদের তিন সপ্তাহব্যাপী একটি নিবিড় দন্ত রূপবিদ্যা কোর্স শেখানোর জন্য হোম ওয়াক্সিং এবং ওয়েবিনার ব্যবহার। জে প্রোস্থেটিক্স। ২০২১;৩০:২০২–৯।
রায় ই, বাকর এমএম, জর্জ আর। দন্ত শিক্ষায় ভার্চুয়াল রিয়েলিটি সিমুলেশনের প্রয়োজনীয়তা: একটি পর্যালোচনা। সৌদি ডেন্ট ম্যাগাজিন ২০১৭; ২৯:৪১-৭।
গারসন জে. অগমেন্টেড রিয়েলিটি শিক্ষার পঁচিশ বছরের পর্যালোচনা। মাল্টিমোডাল টেকনোলজিক্যাল ইন্টারঅ্যাকশন। ২০২১;৫:৩৭।
তান এসওয়াই, আরশাদ এইচ., আব্দুল্লাহ এ.। দক্ষ ও শক্তিশালী মোবাইল অগমেন্টেড রিয়েলিটি অ্যাপ্লিকেশন। ইন্ট জে অ্যাডভ সাইন্স ইঞ্জ ইনফ টেকনোল. ২০১৮;৮:১৬৭২–৮।
ওয়াং এম., ক্যালাগান ডব্লিউ., বার্নহার্ড জে., হোয়াইট কে., পেনা-রিওস এ.। শিক্ষা ও প্রশিক্ষণে অগমেন্টেড রিয়েলিটি: শিক্ষণ পদ্ধতি এবং দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ। জে অ্যাম্বিয়েন্ট ইন্টেলিজেন্স। হিউম্যান কম্পিউটিং। ২০১৮;৯:১৩৯১–৪০২।
পেলাস এন, ফোটারিস পি, কাজানিডিস আই, ওয়েলস ডি। প্রাথমিক ও মাধ্যমিক শিক্ষায় শিখন অভিজ্ঞতার উন্নয়ন: গেম-ভিত্তিক অগমেন্টেড রিয়ালিটি শিখনের সাম্প্রতিক প্রবণতার একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা। এ ভার্চুয়াল রিয়ালিটি। ২০১৯;২৩:৩২৯–৪৬।
মাজুকো এ., ক্রাসম্যান এএল, রিয়াতেগুই ই., গোমেজ আরএস রসায়ন শিক্ষায় অগমেন্টেড রিয়েলিটির একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা। এডুকেশন পাস্টর। ২০২২;১০:ই৩৩২৫।
আকচায়ির এম, আকচায়ির জি। শিক্ষাক্ষেত্রে অগমেন্টেড রিয়েলিটির সুবিধা ও প্রতিবন্ধকতা: একটি পদ্ধতিগত সাহিত্য পর্যালোচনা। এডুকেশনাল স্টাডিজ, সংস্করণ। ২০১৭; ২০:১–১১।
ডানলিভি এম, ডেডে এস, মিচেল আর। শিক্ষাদান ও শেখার জন্য ইমারসিভ কোলাবোরেটিভ অগমেন্টেড রিয়েলিটি সিমুলেশনের সম্ভাবনা ও সীমাবদ্ধতা। জার্নাল অফ সায়েন্স এডুকেশন টেকনোলজি। ২০০৯;১৮:৭-২২।
ঝেং কেএইচ, সাই এসকে "বিজ্ঞান শিক্ষায় অগমেন্টেড রিয়েলিটির সুযোগ: ভবিষ্যৎ গবেষণার জন্য পরামর্শ"। জার্নাল অফ সায়েন্স এডুকেশন টেকনোলজি। ২০১৩;২২:৪৪৯–৬২।
কিলিস্টফ এজে, ম্যাকেনজি এল, ডি'ইয়ন এম, ট্রিন্ডার কে। দন্তচিকিৎসা শিক্ষার্থীদের জন্য ধাপে ধাপে খোদাই কৌশলের কার্যকারিতা। জে ডেন্ট এড। ২০১৩;৭৭:৬৩–৭।